立体定向体部放疗治疗转移性非小细胞肺癌
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为立体定向体部放疗（SBRT）在转移性非小细胞肺癌（NSCLC）中的应用
基本信息
资源简介
立体定向体部放疗治疗转移性非小细胞肺癌
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为立体定向体部放疗（SBRT）在转移性非小细胞肺癌（NSCLC）中的应用。方案为单臂、II期、多中心试验，评估一线化疗4周期后获得缓解或疾病稳定的寡转移NSCLC患者接受SBRT的疗效。核心假设是SBRT可行、安全，能对治疗病灶提供持久局部控制，并较历史对照改善至进展时间。入组条件为转移性NSCLC且适合SBRT的病灶不超过5个。数据可用于预测治疗可行性、安全性、局部控制及至进展时间等结局（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：非小细胞肺癌、肝癌、肾上腺癌。本方案是一项单臂II期多中心试验，评估立体定向体部放疗（SBRT）在寡转移性非小细胞肺癌（NSCLC）患者中的疗效，这些患者在一线化疗4个周期后达到缓解或疾病稳定。所检验的核心假设是：一线化疗4个周期后给予SBRT是可行的、安全的，能对治疗病灶提供持久的局部控制，并与历史对照相比改善至进展时间。如果患者患有转移性NSCLC且适合SBRT的病灶≤5个，则符合入组条件。
【主题与分类】
主题标签：Non-Small-Cell Lung Carcinoma、Liver Cancer、Adrenal Cancer。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01185639
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01185639
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：非小细胞肺癌、肝癌、肾上腺癌。本方案是一项单臂II期多中心试验，评估立体定向体部放疗（SBRT）在寡转移性非小细胞肺癌（NSCLC）患者中的疗效，这些患者在接受4个周期一线化疗后达到缓解或疾病稳定。所检验的核心假设是：在4个周期一线化疗后行SBRT是可行的、安全的，能够对治疗病灶提供持久的局部控制，并与历史对照相比延长至进展时间。患者若患有转移性NSCLC且≤5个病灶适合SBRT，则符合入组条件。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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