立体定向体部放疗治疗不可手术的I期或II期非小细胞肺癌
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于医学上不可手术的I期或II期非小细胞肺癌患者，研究立体定向体部放疗的治疗效果
基本信息
资源简介
立体定向体部放疗治疗不可手术的I期或II期非小细胞肺癌
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于医学上不可手术的I期或II期非小细胞肺癌患者，研究立体定向体部放疗的治疗效果。主要目标为评估局部控制率是否达到80%以上，次要目标包括治疗相关毒性、无病生存期、总生存期及失败模式。研究为多中心设计，患者接受3次立体定向体部放疗，并在治疗后进行长期随访。计划在26个月内入组52例患者。该数据可用于分析放疗在早期不可手术肺癌中的疗效与安全性，支持生存预测和毒性评估等研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：肺癌。目标：主要 确定立体定向体部放疗是否在医学上不可手术的I期或II期非小细胞肺癌患者中产生可接受的局部控制（即≥80%）。次要 确定接受该治疗的患者中与治疗相关的毒性。* 确定接受该治疗的患者中的无病生存期、总生存期和失败模式。概述：这是一项多中心研究。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下，患者接受3次立体定向体部放疗，持续8-14天。患者在6周和12周时随访，2年内每3个月随访一次，随后2年内每6个月随访一次，此后每年随访一次。预计入组：本研究将在26个月内共入组52名患者。
【主题与分类】
主题标签：Lung Cancer。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00087438
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00087438
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：肺癌。目的：主要目标 * 确定立体定向体部放疗是否能为医学上无法手术的I期或II期非小细胞肺癌患者带来可接受的局部控制率（即≥80%）。次要目标 * 确定接受此疗法的患者治疗相关毒性。 * 确定接受此疗法的患者的无病生存期、总生存期及失败模式。概述：这是一项多中心研究。患者接受3次立体定向体部放疗，分8-14天进行，前提是无疾病进展或不可接受的毒性。患者将在6周和12周时进行随访，之后2年内每3个月随访一次，接下来2年内每6个月随访一次，此后每年随访一次。预计入组：本研究将在26个月内共招募52名患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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