每位患者治疗方案、无进展生存期及CT病变尺寸数据集

包含每位肺癌患者的具体治疗方案、无进展生存期及治疗前后CT病变尺寸数据。

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2023-05-31 更新
浏览 30
表格Cantonal Research Ethics Committeemonitoring treatment responsetumor sizevoxeltreatment responseFeasibility Study ObjectiveThe aimfdmchemotherapypercentageadcct
Specific therapy, length of progression-free interval, and lesion cross section size on CT before and after treatment for each patient.

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-05-31
版本
v1

资源简介

每位患者治疗方案、无进展生存期及CT病变尺寸数据集

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 5.63 KB,主题涵盖 Cantonal Research Ethics Committee、monitoring treatment response、tumor size、voxel、treatment response,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Specific therapy, length of progression-free interval, and lesion cross section size on CT before and after treatment for each patient.》。源站首次发布:2014-10-07。

【数据内容】

源站原始描述:* The patient deceased prior to tumor progression due to causes unrelated to lung cancer. Specific therapy, length of progression-free interval, and lesion cross section size on CT before and after treatment for each patient

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):* 该患者在肿瘤进展前因与肺癌无关的原因死亡。 每位患者的具体治疗方案、无进展间期的持续时间,以及治疗前后CT上病灶的横截面大小。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table_1.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0108052.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:Cantonal Research Ethics Committee、monitoring treatment response、tumor size、voxel、treatment response、Feasibility Study ObjectiveThe aim、fdm、chemotherapy、percentage、adc。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Specific_therapy_length_of_progression_free_interval_and_lesion_cross_section_size_on_CT_before_and_after_treatment_for_each_patient_/1196740

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Reischauer, Carolin; Malte Froehlich, Johannes; Pless, Miklos; Andreas Binkert, Christoph; Koh, Dow-Mu; Gutzeit, Andreas (2015). Specific therapy, length of progression-free interval, and lesion cross section size on CT before and after treatment for each patient.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1708446"

文件清单

  • Table_1.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

  • The patient deceased prior to tumor progression due to causes unrelated to lung cancer.
    Specific therapy, length of progression-free interval, and lesion cross section size on CT before and after treatment for each patient.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0108052.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Specific_therapy_length_of_progression_free_interval_and_lesion_cross_section_size_on_CT_before_and_after_treatment_for_each_patient_/1196740)。

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