专用放射治疗用于II、III、IV期或复发性非小细胞肺癌且体能状态差的患者
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于II、III、IV期或复发性非小细胞肺癌且体能状态差的患者，研究加速超分割图像引导适形放疗的剂量递增方案
基本信息
资源简介
专用放射治疗用于II、III、IV期或复发性非小细胞肺癌且体能状态差的患者
该数据集源自clinicaltrials.gov，聚焦于II期、III期、IV期或复发性非小细胞肺癌且体能状态差的患者群体，围绕加速超分割图像引导适形放疗的剂量递增方案展开。其核心目标是在不超出最大耐受剂量的前提下，将加速超分割图像引导适形放疗的剂量递增至具有强效杀肿瘤作用的水平。数据集所属分类为肿瘤/肺癌，主题标签为Lung Cancer，可为相关领域的研究者提供关于该特定人群放疗方案设计、剂量探索及疗效评估的注册研究信息。
【数据集背景】
该数据集对应的研究针对的是非小细胞肺癌患者中一个治疗难度较高的亚群：疾病分期为II期、III期、IV期或复发，同时体能状态较差。对于这类患者，常规治疗选择往往受限，而加速超分割图像引导适形放疗作为一种精准放疗技术，试图在较短的治疗周期内实现更高的生物有效剂量。研究的主要目的为剂量递增，即在不超过最大耐受剂量的条件下，探索能够达到强效肿瘤杀灭效果的放疗剂量水平。次要目的包括评估接受该方案治疗患者的局部区域肿瘤控制情况和总生存期。这一背景信息反映了该数据集所承载的临床研究问题，即如何在体能状态差、分期较晚或复发的非小细胞肺癌患者中安全地实施高剂量加速放疗。
【数据内容】
该数据集的内容围绕一项临床研究方案展开，涉及患者条件、研究目标、治疗流程和随访安排。研究条件明确为肺癌，具体人群为复发性或II期至IV期非小细胞肺癌且体能状态差的患者。主要目标为加速超分割图像引导适形放疗的剂量递增，直至达到强效肿瘤杀灭剂量而不超过最大耐受剂量。次要目标为评估局部区域肿瘤控制和总生存期。治疗方案概述为：患者接受加速超分割图像引导适形放疗，每日一次，每周5天，持续3周，共计15次分割。在疾病进展或出现不可接受的毒性之前，治疗持续进行。研究治疗完成后，患者接受定期随访，随访时间最长可达5年。以上内容构成了该数据集在临床研究设计层面的核心信息。
【采集与来源】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov，这是一个临床试验注册与结果信息平台。数据集的英文名称为“Specialized Radiation Therapy in Treating Patients With Stage II, Stage III, Stage IV, or Recurrent Non-Small Cell Lung Cancer and Poor Performance Status”。本站分类为肿瘤/肺癌，主题标签为Lung Cancer。源站描述提供了该研究的研究条件、目标、治疗大纲和随访安排。除上述来源信息外，关于数据采集的具体时间范围、采集机构、数据提取方法等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于肿瘤学、放射治疗学及肺癌临床研究相关领域。具体而言，可用于了解针对II期、III期、IV期或复发性非小细胞肺癌且体能状态差患者的加速超分割图像引导适形放疗剂量递增研究的设计思路。也可作为临床研究者、放射肿瘤科医师或医学数据使用者检索该特定人群放疗方案注册信息的入口。此外，对于关注局部区域肿瘤控制和总生存期作为次要终点的研究，该数据集提供了相应的研究框架信息。由于主题标签为Lung Cancer，该数据集也可用于肺癌相关数据集的归类、索引或文献调研场景。
【使用方法】
该数据集可通过来源站clinicaltrials.gov进行访问和检索。使用者可依据数据集英文名称、研究条件或主题标签定位到该注册研究记录。在使用时，可参考源站描述中列出的研究目标、治疗大纲和随访安排，以理解该临床研究的整体设计。由于本站分类为肿瘤/肺癌，使用者也可在相应分类下浏览或筛选。关于数据的具体下载方式、接口调用方法、数据格式或分析工具，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来源于clinicaltrials.gov的注册记录，其内容以研究方案描述为主。源站描述中未提供研究结果数据、样本量、剂量递增的具体水平、最大耐受剂量的数值、局部区域肿瘤控制率或总生存期的具体统计结果。因此，该数据集在用于疗效或安全性分析时存在信息不完整的情况。此外，关于数据质量评估、数据完整性验证、更新频率或版本信息，源站未提供。使用者应注意，该数据集反映的是研究设计层面的信息，而非最终研究结论。
【引用与许可】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制或版权声明，源站未提供。使用者如需引用或使用该数据集，应直接参考clinicaltrials.gov上该研究记录的官方说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00986297
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肺癌。目的：主要 * 在复发或II-IV期非小细胞肺癌且体能状态差的患者中，将加速大分割图像引导适形放疗的剂量递增至强效杀肿瘤剂量，同时不超过最大耐受剂量。次要 * 评估接受此方案治疗患者的局部区域肿瘤控制和总生存期。方案概要：患者接受加速大分割图像引导适形放疗，每日一次，每周5天，持续3周（15次分割）。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下继续治疗。研究治疗完成后，患者定期随访长达5年。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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