针对患癌或有患癌风险的退伍军人的戒烟CM

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06432985

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数据说明

条件：烟草使用障碍、物质使用障碍。在肺癌筛查（LCS）或癌症诊断时吸烟与治疗失败、寿命缩短及生活质量下降相关。除了增加发病率和死亡率之外，癌症诊断后继续吸烟还与估计34亿美元的医疗保健费用相关。尽管存在这些风险，VA并未常规将戒烟治疗纳入LCS筛查或癌症护理中，且戒烟率较低。 contingency Management（CM）是一种行为治疗方法，通过提供实质性的奖励或激励来强化期望行为，如戒烟。本概念验证与临床试验项目的目标是评估在退伍军人事务部（VA）诊所中，针对接受肺癌筛查（LCS）或癌症护理的退伍军人，实施 contingency Management（CM）戒烟的可接受性、可行性和有效性。研究表明，CM必须根据临床人群和背景进行定制。这项分阶段调查将分为三个阶进行。

首先，研究人员将开展焦点小组，利用来自LCS或癌症护理中的VA患者以及LCS和肿瘤科工作人员的定性反馈，迭代开发一种可接受的移动CM方案。之后，研究人员将开展一项试点研究，以检验针对LCS或癌症护理中的VA患者的移动戒烟CM的可行性。在一项单臂研究中，LCS或癌症护理中的VA患者将在5周内接受移动CM加行为咨询和戒烟药物。如果成功，研究人员将开展一项随机对照试验（RCT），以评估移动CM与常规治疗（TAU）相比的疗效。被诊断为癌症或处于LCS中的患者将被随机分配接受为期5周的CM条件（CM加行为咨询）或TAU（转介至VA戒烟诊所和VA戒烟热线）。两组都将接受药物治疗。本研究的主要目的是开发一种可接受的

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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