骨转移伴软组织放疗中SFRT与SCART的应用

条件:晚期癌症受试者的骨转移。骨是肿瘤转移的常见部位,每年每10万癌症患者中约有18.8例被诊断为骨转移。肺癌、前列腺癌和乳腺癌是导致骨转移的最常见原发肿瘤类型

Shandong Cancer Hospital and InstituteShandong Cancer Hospital and Institute
clinicaltrials
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医学影像分类骨转移晚期癌症软组织形成放疗SFRTSCARTII期临床试验
SFRT and SCART in Radiotherapy for Bone Metastases With Soft Tissue

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

骨转移伴软组织放疗中SFRT与SCART的应用

SFRT and SCART in Radiotherapy for Bone Metastases With Soft Tissue 是一个登记于 clinicaltrials.gov 的临床研究数据集,聚焦于晚期癌症受试者中伴有软组织形成的骨转移的放射治疗问题。该数据集在本站被归类于肿瘤 / 肺癌方向,其主题标签为 Bone Metastases in Subjects With Advanced Cancer。骨是肿瘤转移的常见部位,每年每10万癌症患者中约有18.8例被诊断为骨转移,而肺癌、前列腺癌和乳腺癌是导致骨转移的最常见原发肿瘤类型。该研究针对骨转移伴随软组织形成这一目前研究有限但临床并不罕见的情形,设计为随机、对照、前瞻性 II 期两臂临床研究,计划入组 90 例伴有软组织形成的骨转移患者,并按 2:1 比例进行随机分组。

【数据集背景】

骨是肿瘤转移的常见部位。每年每10万癌症患者中约有18.8例被诊断为骨转移。肺癌、前列腺癌和乳腺癌是导致骨转移的最常见原发肿瘤类型。目前,针对骨转移伴随软组织形成的研究较为有限,然而在源自实体瘤的骨转移病例中,大多数可观察到此类软组织形成。对于骨转移的常规放射治疗方案,往往对软组织成分的局部控制效果不佳。基于上述背景,该研究被设计为一项随机、对照、前瞻性 II 期两臂临床研究,旨在探讨 SFRT 与 SCART 在伴有软组织形成的骨转移放射治疗中的应用。

【数据内容】

该数据集对应的研究计划入组 90 例伴有软组织形成的骨转移患者,并将这些患者按 2:1 的比例进行随机分组。研究涉及的条件为晚期癌症受试者的骨转移。数据集的主题标签为 Bone Metastases in Subjects With Advanced Cancer。关于具体采集的变量字段、终点指标、随访时间点、影像或剂量学参数等详细数据内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。其源站描述指出,该研究为随机、对照、前瞻性 II 期两臂临床研究,计划入组 90 例伴有软组织形成的骨转移患者,并按 2:1 比例随机分组。关于具体的采集机构、采集时间范围、采集流程、数据字典或原始数据存储形式,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与晚期癌症骨转移相关的临床研究场景,尤其是骨转移伴随软组织形成时的放射治疗研究。其主题标签指向 Bone Metastases in Subjects With Advanced Cancer,本站分类为肿瘤 / 肺癌。鉴于源站描述提到肺癌、前列腺癌和乳腺癌是导致骨转移的最常见原发肿瘤类型,该数据集可能用于探索 SFRT 与 SCART 在伴有软组织形成的骨转移中的放射治疗策略。关于更具体的适用分析场景、统计方法或模型训练用途,源站未提供。

【使用方法】

该研究设计为随机、对照、前瞻性 II 期两臂临床研究,入组 90 例伴有软组织形成的骨转移患者,并按 2:1 比例随机分组。关于数据的具体获取方式、访问权限、下载格式、变量说明、分析代码或使用协议,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,对应一项随机、对照、前瞻性 II 期两臂临床研究,计划入组 90 例患者,按 2:1 比例随机分组。研究关注的是伴有软组织形成的骨转移,而目前针对该情形的研究较为有限。关于样本代表性、数据完整性、缺失值情况、偏倚控制、随访依从性或统计效能等质量与限制信息,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策,源站未提供。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06987370

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:晚期癌症受试者的骨转移。骨骼是肿瘤转移的常见部位,每年每10万名癌症患者中约有18.8例被诊断为骨转移。肺癌、前列腺癌和乳腺癌是最常见的导致骨转移的原发肿瘤类型。目前,关于伴有软组织形成的骨转移研究有限。然而,在源自实体瘤的大多数骨转移病例中已观察到此类形成。针对骨转移的常规放疗方案往往对软组织成分的局部控制效果不佳。基于上述背景,本研究设计为一项随机、对照、前瞻性II期双臂临床研究。

共纳入90例伴有软组织形成的骨转移患者,按2:1比例随机分配至空间分割放疗(SFRT)/立体定向中央消融放疗(SCART)组或常规放疗(CRT)组,主要终点为放疗后3、6、9和12个月时靶病灶的客观缓解率(ORR),采用RECIST 1.1标准评估。次要终点包括疼痛缓解率、PFS和安全性(依据CTCAE v5.0)。入组标准包括年龄18-75岁、ECOG体能状态评分≤2、预期生存期≥3个月。排除标准包括:合并第二原发肿瘤、CT或MRI证实病理性骨折、入组前曾接受靶病灶放疗,以及妊娠或哺乳期女性。治疗前进行全面的基线评估(影像学、病理学、实验室检查),治疗期间每周监测毒性。疗效评估包括3、6、9、12个月的ORR及肿瘤相关疼痛评估。

在放疗过程中,每周使用数字评分量表(NRS)对患者报告疼痛进行评估。放疗完成后,进行疼痛评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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