SChISM：cfDNA 片段组动力学机制建模预测免疫治疗进展-78774

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.17854973

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数据集大小约 135.3 KB。

数据说明

摘要 本数据集包含来自SChISM临床研究（NCT05083494）的临床数据、纵向肿瘤大小及基于大小的纵向cfDNA浓度测量结果。该研究整合了接受免疫检查点抑制剂（ICIs）单药治疗或与化疗或靶向治疗联合治疗的晚期和/或转移性癌症患者。研究旨在确定基于大小的cfDNA浓度作为免疫治疗反应的潜在生物标志物[1]。方法 研究设计与患者人群 SChISM是一项前瞻性、多中心、协作性、非干预性临床研究，在马赛公共援助医院（AP-HM）的多个科室进行。使用BiaBooster™技术进行cfDNA分析，以探究其在128名转移性和/或复发性癌（NSCLC、HNSCC、ccRCC和UC）患者中的预测和预后价值，这些患者在2021年4月至2023年7月期间开始接受ICIs作为标准治疗。随访持续至ICI治疗下影像学进展或治疗12个月。

任何接受过放射学评估或cfDNA浓度极高（至少在某一时间点> 1,000 pg/µL）的患者均被排除在研究之外。最终分析队列包括符合纳入标准且有充分随访的患者的纵向数据（$n=112$）。该研究遵守《赫尔辛基宣言》、药物临床试验质量管理规范及法国法规。根据Jardé法，该研究被归类为第2类研究，并获得国家伦理委员会批准，且已在法国卫生部注册。作为申办方，AP-HM通过安全的匿名电子病例报告表确保符合数据保护法规（GDPR）。所有参与者均提供了书面知情同意书。该研究注册号为NCT05083494。临床数据 临床和生物学数据为前瞻性收集，包括年龄、性别、美国东部肿瘤协作组（ECOG）体能状态、乳酸脱氢

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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