RIDER Lung CT 肺癌 CT 影像数据集

资源简介

RIDER Lung CT 数据集是一个专门用于评估非小细胞肺癌患者CT扫描图像中肿瘤测量变异性的医学影像数据集。该数据集包含32名非小细胞肺癌患者的胸部CT影像，共计15419张图片。每位患者在15分钟内按照相同扫描方案接受了两次连续的CT扫描。数据构建过程中，放射科医生独立测量了每个肿瘤的最大直径，并辅以计算机软件协助测量。该数据集主要用于通过一致性相关系数和Bland-Altman图等方法，评估肿瘤测量的可重复性和观察者间/观察者内变异性，在肺癌影像定量分析、影像组学研究以及医学影像算法验证等领域具有重要应用价值。