RejuvenAir™ 系统肺叶切除术安全性与组织学研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02106143

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肺肿瘤、气道阻塞、肺癌。拟参与本研究的患者人群为计划因外周肺部病变疑似或已知为癌症而接受肺叶切除术/全肺切除术的受试者。其意图是在预定手术的同一手术时段内进行喷雾冷冻治疗给药。支气管镜检查通常在肺切除术开始前常规进行，预计届时将给予喷雾冷冻治疗剂量。将注意避免在手术切除边缘处或附近或靠近肺部病变本身给予喷雾冷冻治疗剂量。除喷雾冷冻治疗剂量的安全性和给药便利性之外的次要终点，将是对喷雾冷冻治疗剂量的局部组织效应进行分析。鉴于该区域将位于预期的切除手术标本内，将使用常规苏木精-伊红染色和光学显微镜评估来检查治疗部位，以寻找组织效应深度的证据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。