肺腺癌分子特征原始数据
该数据集包含伊拉克肺腺癌患者的基因突变和蛋白质表达数据，聚焦EGFR等驱动基因，用于分子特征分析和靶向治疗研究。
基本信息
资源简介
肺腺癌分子特征原始数据
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的多模态数据集，收录 1 个文件、合计 184.24 KB，主题涵盖 epidermal growth factor receptor、lung adenocarcinoma、genetic driver mutations、immunohistochemistry、next-generation sequencing，可用于跨模态对齐与融合建模研究，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Raw Data》。项目资助方：Self funded。源站首次发布：2025-12-09。
【数据内容】
源站原始描述：This study provides a molecular characterization of lung adenocarcinoma (LUAD) in an Iraqi patient study. It analyzes both protein expression, via immunohistochemistry (IHC), and genetic mutation profiles, via next-generation sequencing (NGS), with a focus on the epidermal growth factor receptor (EGFR) and other oncogenic drivers like KRAS and TP53. The research identifies a distinct molecular profile, including a high frequency of EGFR mutations and an uncommon co-occurrence of EGFR and KRAS al…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 184.24 KB。Raw Data.pdf：application/pdf，184.24 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.30832916.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Molecular targets。主题标签：epidermal growth factor receptor、lung adenocarcinoma、genetic driver mutations、immunohistochemistry、next-generation sequencing。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Raw_Data/30832916
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Aldujaily, Isra (2025). Raw Data. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Raw Data
- DOI：10.6084/m9.figshare.30832916.v1
- 发布日期：2025-12-09
- 文件数：1 个
- 文件总体积：184.24 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Raw_Data/30832916
命令行下载
curl -L -o "Raw Data.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/60224033"
文件清单
Raw Data.pdf（184.24 KB）
文件总体积 184.24 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
This study provides a molecular characterization of lung adenocarcinoma (LUAD) in an Iraqi patient study. It analyzes both protein expression, via immunohistochemistry (IHC), and genetic mutation profiles, via next-generation sequencing (NGS), with a focus on the epidermal growth factor receptor (EGFR) and other oncogenic drivers like KRAS and TP53. The research identifies a distinct molecular profile, including a high frequency of EGFR mutations and an uncommon co-occurrence of EGFR and KRAS alterations. It evaluates the clinical utility of IHC as a screening tool and discusses the implications for targeted therapy and precision oncology in a resource-aware setting.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.30832916.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Raw_Data/30832916）。
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