恶性胸腔积液预后因素
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦恶性胸腔积液(MPE)的预后因素,覆盖肺癌等恶性肿瘤继发胸腔积液的人群

基本信息
资源简介
恶性胸腔积液预后因素
Prognostic Factors on Malignant Pleural Effusion 是一个以恶性胸腔积液预后因素为主题的数据集,收录于本站肿瘤/肺癌分类之下,数据取自 clinicaltrials.gov。该数据集围绕恶性胸腔积液(MPE)这一临床常见并发症展开,关注其在肺癌等恶性肿瘤患者中的预后相关问题。恶性胸腔积液提示肿瘤播散,与较差的预后相关,患者常因积液相关症状需要治疗性引流。该数据集以临床试验注册信息为基础,覆盖肺癌等恶性肿瘤继发胸腔积液的人群,可为相关临床研究与分析提供结构化的资料来源。
【数据集背景】
恶性胸腔积液在恶性肿瘤患者中较为常见,据估计可影响高达半数的恶性肿瘤患者,或发生于恶性肿瘤诊断之时,或出现于其后的临床病程之中。肺癌是恶性胸腔积液最常见的病因,其次为乳腺癌、淋巴瘤、原发灶不明的泌尿生殖系统肿瘤及胃肠道癌。胸膜受累意味着恶性肿瘤的播散,提示预后较差,中位生存期约为 3 至 12 个月;在白色人种队列中,肺癌患者的生存期最短。恶性胸腔积液患者常出现积液相关症状,需要治疗性引流。传统上,治疗性引流的可选方式包括针吸抽液,以及置入肋间引流管并视情况联合化学性胸膜固定术。
【数据内容】
该数据集聚焦恶性胸腔积液的预后因素,主题标签为 Pleural Effusion, Malignant 与 Lung Cancer,覆盖肺癌等恶性肿瘤继发胸腔积液的人群。数据集的具体字段构成、变量类型、样本规模及随访信息,源站未提供。
【采集与来源】
数据集来源于 clinicaltrials.gov,该站点的登记信息显示其关注疾病条件为恶性胸腔积液与肺癌。数据的采集时间范围、更新频率、筛选标准与抽取流程,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与来源,该数据集适用于恶性胸腔积液预后因素相关的临床研究场景,例如围绕肺癌等恶性肿瘤继发胸腔积液人群的预后分析、临床特征梳理以及研究设计参考。具体的适用分析类型与已验证的应用案例,源站未提供。
【使用方法】
该数据集的使用方式、访问接口、数据格式与配套文档,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的质量控制措施、缺失值情况、偏倚评估与已知局限,源站未提供。使用时应注意其来源为临床试验注册信息,具体数据质量需结合源站说明自行核实。
【引用与许可】
该数据集的引用格式与许可条款,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03276715
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:恶性胸腔积液、肺癌。恶性胸腔积液(MPE)较为常见,据估计,在恶性肿瘤诊断时或其后临床病程中,多达一半的恶性肿瘤患者会受到影响。肺癌是MPE最常见的病因,其次为乳腺癌、淋巴瘤、原发灶不明的泌尿生殖系统及胃肠道癌。胸膜受累提示恶性肿瘤播散,预示预后较差,中位生存期为3至12个月,其中在白种人队列中肺癌患者的生存期最短。MPE患者常出现与积液相关的症状,需要进行治疗性引流。传统上,MPE的治疗性引流选择包括针头抽吸和肋间引流管置入(伴或不伴化学性胸膜固定术)。针头抽吸可快速缓解积液和症状,但每次针头穿刺抽吸的胸腔积液量限于1-1.5升,且反复穿刺存在并发症风险。
肋间引流置管可在数日内逐步引流大量胸腔积液,但其缺点在于住院时间较长,至少一周;而存在肺陷闭则会使化学性胸膜固定术无法用于确定性积液控制。即使在滑石粉化学性胸膜固定术后,仍有高达40%的恶性胸腔积液(MPE)患者需要反复进行胸腔引流操作。更长的住院时间被认为对预期寿命仅数周或数月的患者不利,因为这些患者本应花更多时间与家人相处。近年来,留置胸腔导管(IPC)提供了一种相对新颖的MPE姑息性引流选择,可在门诊环境中进行。据报道,IPC具有成本效益,尤其适用于生存期不足14周的患者。在有限的时间跨度内,重要的是在缓解症状与维持帕
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




