PRJNA1470491：基于多组学证据的 TPX2 驱动肺癌细胞周期进展并损害免疫细胞通讯
该数据集来自 NCBI BioProject（ID 1470491），主题为基于多组学证据研究 TPX2 在肺癌中驱动细胞周期进展并损害免疫细胞通讯
基本信息
资源简介
PRJNA1470491：基于多组学证据的 TPX2 驱动肺癌细胞周期进展并损害免疫细胞通讯
该数据集来自 NCBI BioProject（ID 1470491），英文标题为“TPX2 drives cell cycle progression and impairs immune cell communication in lung cancer based on multi-omics evidence”。从标题与主题标签来看，该项目围绕肺癌展开，以多组学证据为基础，研究 TPX2 在细胞周期进展以及免疫细胞通讯中的作用。数据集在分类上归属于肿瘤 / 肺癌方向，主题标签为“Transcriptome or Gene expression”，说明其涉及转录组或基因表达层面的数据内容。BioProject 作为生物数据的集合记录，旨在将同一项研究计划下产生的多种数据类型汇聚于一处，便于用户集中查找与访问。该数据集可用于了解 TPX2 在肺癌中的功能机制研究背景，以及相关多组学数据的组织方式。
【数据集背景】
该数据集对应 NCBI BioProject 数据库中的一条项目记录，编号为 1470491。其研究主题聚焦于肺癌，核心科学问题为 TPX2 如何驱动细胞周期进展并损害免疫细胞通讯，且强调基于多组学证据。肺癌是肿瘤研究中的重要领域，而 TPX2 作为研究对象，与细胞周期调控及免疫微环境通讯相关。该 BioProject 记录来源于单一研究计划，旨在为用户提供统一入口，以发现该项目所产生的多种数据类型。源站描述指出，BioProject 是由单一组织或联盟发起的、与某一项研究计划相关的生物数据集合，记录本身提供链接，指向该项目生成的不同数据类型。
【数据内容】
该数据集的主题标签为“Transcriptome or Gene expression”，表明其数据内容涉及转录组或基因表达相关信息。数据集英文名中提及“multi-omics evidence”，说明该项目以多组学证据为研究基础。除上述信息外，关于具体样本数量、测序平台、数据文件格式、基因列表、表达矩阵或分析结果等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 NCBI BioProject 数据库，来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。其记录 ID 为 1470491。项目由单一组织或联盟发起，属于与单一研究计划相关的生物数据集合。关于样本采集地点、采集时间、实验设计、受试者或模型信息、测序策略等具体采集细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与肺癌相关的转录组或基因表达研究场景，尤其是围绕 TPX2 在细胞周期进展和免疫细胞通讯中作用的多组学分析。研究人员可将其作为 BioProject 记录，用于查找该项目所关联的多种数据类型。关于更具体的适用分析类型、可支持的统计方法或可验证的生物学假设，源站未提供。
【使用方法】
用户可通过 NCBI BioProject 记录（ID 1470491）访问该数据集，并借助记录中提供的链接查找该项目生成的不同数据类型。BioProject 记录的设计目的即在于为用户提供单一入口，以便集中发现与某一研究计划相关的多样数据。关于具体的数据下载方式、文件组织格式、分析流程或软件工具要求，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为 NCBI BioProject 记录，其描述强调 BioProject 是相关生物数据的集合，并提供指向不同数据类型的链接。关于数据质量评估指标、测序深度、覆盖度、批次效应、样本量、统计效力或验证实验等具体质量信息，源站未提供。使用时应以源站记录及其关联数据页面所载信息为准。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov，记录 ID 为 1470491。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1470491
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
非小细胞肺癌（NSCLC）仍然是全球癌症相关死亡的主要原因。尽管在诊断和治疗方面取得了显著进展，其死亡率仍居高不下，令人担忧。TPX2作为一种关键的细胞周期调节蛋白，已被报道在多种恶性肿瘤中异常表达，但其在肺癌中的具体机制作用仍知之甚少。为了阐明TPX2驱动肺癌的机制并确定其下游转录靶点，我们在敲低TPX2的A549细胞中进行了全基因组RNA测序，并与阴性对照组（sh-NC）进行了比较。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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