PRJNA1369873:IL10 Trikine 的 scRNAseq 数据集

该数据集来自 NCBI,主题为 IL10 Trikine 的 scRNAseq 转录组或基因表达数据,本站归类为肿瘤/肺癌

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时间序列Transcriptome or Gene expression
PRJNA1369873: Rewiring STAT signaling from the cell surface with Trikine immunotherapeutics [scRNAseq of IL10 Trikine]

基本信息

模态
时间序列
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA1369873:IL10 Trikine 的 scRNAseq 数据集

该数据集来自 NCBI,主题为 IL10 Trikine 的 scRNAseq 转录组或基因表达数据,本站归类为肿瘤/肺癌。源站描述涉及通过 Trikine 工程化三链细胞因子受体复合物以诱导定制 STAT 转录信号程序,并提及 IL-2、IL-10、IL-21 受体组合及小细胞肺癌和胰腺癌模型中的效果。数据可用于研究细胞因子受体工程化后的转录组变化与免疫细胞信号调控(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):细胞因子使两条受体链二聚化,从而激活 Janus 激酶和 STAT 转录因子,这些因子调控免疫细胞,但具有治疗上的缺陷。我们设计了“Trikines”,以迫使三条链细胞因子受体复合物在细胞表面发生顺式形成,从而诱导为治疗效力优化的定制 STAT 转录信号程序。设计的 Trikines 通过组装 Interleukin-2 (IL-2)、Interleukin-10 (IL-10) 和 Interleukin-21 (IL-21) 受体的三聚体组合,共同激活了不同于任何天然细胞因子的 pSTAT5 和 pSTAT3 特征。基于 IL-2 的 Trikines 限制 T 细胞的终末分化,促进干性,并增强肿瘤控制的持久性。出乎意料的是,一种基于 IL-10 的 Trikine 诱导免疫浸润进入免疫原性差的肿瘤,在小细胞肺癌和胰腺癌模型中显示出显著疗效。Trikines ob

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1369873

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数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1369873

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

细胞因子通过使两条受体链二聚化来激活Janus激酶和STAT转录因子,从而调控免疫细胞,但存在治疗上的缺陷。我们设计了“Trikines”,迫使细胞因子受体三链复合物在细胞表面发生顺式形成,从而诱导量身定制的STAT转录信号程序,并针对治疗效果进行优化。所设计的Trikines通过组装白细胞介素-2(IL-2)、白细胞介素-10(IL-10)和白细胞介素-21(IL-21)受体的三聚体组合,共同激活了不同于任何天然细胞因子的pSTAT5和pSTAT3特征。基于IL-2的Trikines抑制T细胞的终末分化,促进干性,并增强肿瘤控制的持久性。出乎意料的是,一种基于IL-10的Trikine诱导免疫细胞浸润到免疫原性较差的肿瘤中,在小细胞肺癌和胰腺癌模型中显示出显著疗效。Trikines无需细胞工程即可为免疫治疗定制STAT特征。总体设计:F1小鼠皮下接种5×10⁵个KP1细胞,并接受腹腔注射。

从第7天到第19天,每隔一天给予单IL-10(10)或IL-10/2-Trikine(trikine,每剂3 μg功能性细胞因子),并在第7、11、15和19天给予抗PD-1抗体(Combo,每剂200 μg,克隆号RMP1-14)。第19天处死小鼠并收集肿瘤。使用Ficoll-Paque PLUS(Cytiva)通过密度梯度离心富集肿瘤浸润白细胞,随后进行表面标志物和DAPI染色(Thermo Fisher Scientific)。使用Sony SH800细胞分选仪(Sony Biotechnology)分选活的CD45⁺白细胞,用于单细胞RNA测序。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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