靶向KRAS G12V降解在体内有效且持久诱导肺腺癌消退

该数据集来自NCBI,属于肿瘤/肺癌方向,主题为转录组或基因表达。研究围绕靶向KRAS G12V降解展开,构建了肺腺癌小鼠模型,观察到靶向致癌KRAS降解可诱导快速肿瘤消退,主要源于癌细胞内在机制,同时转录、组织学和免疫表型分析显示肿瘤微环境发生显著重塑;长期降解剂治疗中的疾病复发与蛋白水解机制失调

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基因组分类Transcriptome or Gene expression
PRJNA1285811: Targeted KRAS G12V degradation elicits efficient and durable lung adenocarcinoma regression in vivo [R_invivo_invitro]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

靶向KRAS G12V降解在体内有效且持久诱导肺腺癌消退

该数据集来自NCBI,属于肿瘤/肺癌方向,主题为转录组或基因表达。研究围绕靶向KRAS G12V降解展开,构建了肺腺癌小鼠模型,观察到靶向致癌KRAS降解可诱导快速肿瘤消退,主要源于癌细胞内在机制,同时转录、组织学和免疫表型分析显示肿瘤微环境发生显著重塑;长期降解剂治疗中的疾病复发与蛋白水解机制失调相关。数据可用于研究KRAS降解的体内机制、耐药机制及肿瘤微环境变化(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):近期药物发现突破促成了KRASG12C抑制剂在肺腺癌(LUAD)中的获批。遗憾的是,临床应答常因耐药性的迅速出现而受阻。蛋白水解靶向嵌合体(PROTACs)已成为传统抑制的有前景替代方案。然而,对体内KRAS降解的机制理解仍然有限。在此,我们开发了一个临床前LUAD小鼠模型,并证明靶向致癌KRAS降解可诱导快速肿瘤消退,主要归因于癌细胞内在机制。然而,转录、组织学和免疫表型分析揭示了肿瘤微环境的显著重塑。值得注意的是,在长期降解剂治疗期间观察到的疾病复发源于蛋白水解机制失调,表明其耐药机制不同于KRAS

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1285811

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数据说明

近期药物发现的突破促成了KRASG12C抑制剂在肺腺癌(LUAD)中的获批。遗憾的是,临床疗效常因耐药性的迅速出现而受阻。蛋白水解靶向嵌合体(PROTACs)已成为传统抑制的有前景的替代方案。然而,对体内KRAS降解的机制理解仍然有限。在此,我们建立了一个临床前LUAD小鼠模型,并证明靶向致癌KRAS降解可诱导肿瘤快速消退,这主要归因于癌细胞内在机制。然而,转录、组织学和免疫表型分析揭示了肿瘤微环境的显著重塑。值得注意的是,在延长降解剂治疗期间观察到的疾病复发源于蛋白水解机制失调,表明其耐药机制不同于KRAS抑制所报道的机制。总体而言,我们的研究结果凸显了KRAS降解在LUAD中的治疗潜力,为伴随抗肿瘤反应的细胞内在和外在机制提供了见解,并支持该方法的持续临床开发。

总体设计:将表达与dTAG降解子融合的KRASG12V及荧光标记ZsGreen的小鼠LUAD细胞通过静脉注射以建立LUAD肿瘤。给予降解剂化合物后,诱导KRASG12V的选择性降解。第一组小鼠,包括载体处理的对照组和dTAG-13处理的动物,在治疗开始后7天被处死(样本与GEO登录号GSE301301相关)。第二组小鼠在出现治疗耐药时被处死(参见本文档中引用的列表)。从所有组别——未处理(载体)、治疗敏感和耐药——的肺肿瘤中分离出ZsGreen⁺细胞,并进行RNA测序(RNA-seq)处理。对于初始和耐药肿瘤,均通过连续

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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