转移性肺癌原发灶放疗数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦非小细胞肺癌（NSCLC）转移性患者的原发灶放疗研究。NSCLC 占肺癌病例的 85%，近半数患者初诊即为转移性疾病，平均生存不足两年
基本信息
资源简介
转移性肺癌原发灶放疗数据集
Primary Radiotherapy In MEtastatic Lung Cancer 数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦非小细胞肺癌（NSCLC）转移性患者的原发灶放疗研究。肺癌是澳大利亚及全球范围内癌症相关死亡的首要原因，在男性和女性中均为第二常见癌症，其中非小细胞肺癌约占全部病例的 85%。近半数患者初诊时即为转移性疾病，尽管免疫治疗等领域近年取得进展，这一人群的平均生存期仍不足两年。该数据集围绕“通过非侵入性放疗根除原发肿瘤是否能够限制转移、增强药物治疗效果并最终改善患者结局”这一核心问题组织，主题标签为 Carcinoma, Non-Small-Cell Lung (NSCLC)，本站归类为肿瘤 / 肺癌。
【数据集背景】
肺癌是全球癌症死亡的主要原因，在澳大利亚及世界范围内，男性和女性的肺癌发病率均位居第二。非小细胞肺癌是肺癌中最主要的病理类型，占全部病例的 85%。临床上面临的关键困境在于，接近一半的患者在初诊时已经存在转移性疾病，而这部分患者的平均生存时间不足两年。近年来药物治疗，尤其是免疫治疗取得了一定进展，但单纯依靠药物疗法始终未能突破这一生存上限。研究提出，原发肺部肿瘤是新的转移（继发）病灶持续播散的来源，因此若能通过非侵入性放疗清除原发灶，理论上可能限制转移发生、增强药物治疗的效果，并最终改善患者结局。放疗被视为一种可快速转化落地的解决方案，用以回应这一尚未满足的临床需求。该数据集即围绕这一研究命题构建。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Carcinoma, Non-Small-Cell Lung (NSCLC)，所属分类为肿瘤 / 肺癌，内容对应一项关于转移性肺癌原发灶放疗的研究。源站描述所呈现的核心内容包括：研究关注的疾病条件为非小细胞肺癌；研究背景涉及肺癌的疾病负担、NSCLC 的占比、转移性患者比例及其生存现状；研究假设为通过非侵入性放疗根除原发肿瘤可限制转移、增强药物疗效并改善患者结局。关于数据集内具体包含的字段、变量、记录数量、随访时间点、放疗剂量方案、入组标准与终点指标等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中提及的研究背景信息涉及澳大利亚及全球的肺癌流行病学情况，并说明了 NSCLC 在肺癌中的占比以及转移性患者初诊比例和平均生存情况。除来源站为 clinicaltrials.gov 之外，关于数据采集的具体机构、采集时间范围、采集方法、样本来源地区分布等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于与转移性非小细胞肺癌原发灶放疗相关的研究场景，例如了解该研究的研究背景与科学假设、围绕“原发灶放疗是否限制转移并增强药物治疗效果”这一命题开展文献对照或研究设计参考。其主题标签也使其可被归入肿瘤学、肺癌特别是 NSCLC 领域的资料检索范围。关于该数据集是否适用于疗效评估、生存分析建模、影像分析或真实世界研究等具体用途，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、访问权限、文件格式、字段说明、配套代码或分析工具等信息均未说明。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量的信息，例如数据完整性、准确性、缺失情况、偏倚控制或验证方式等。已知的限制性信息仅来自研究背景层面：转移性 NSCLC 患者平均生存不足两年，单纯药物治疗未能突破生存上限，这构成了该研究试图解决的问题背景。关于数据集本身在样本量、代表性、时间跨度等方面的局限，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。数据集来源于 clinicaltrials.gov，使用时应遵循该来源站的相关要求，具体引用与许可细节需另行核实。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07135882
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：非小细胞肺癌（NSCLC）。肺癌是癌症相关死亡的主要原因，在澳大利亚及全球范围内，均是男性和女性中第二常见的癌症。非小细胞肺癌（NSCLC）占所有病例的85%。近半数病例初诊时即为转移性疾病，尽管近年来免疫治疗取得进展，此类患者的平均生存期仍不足两年。仅靠药物治疗未能突破这一生存瓶颈。原发肺部肿瘤是疾病持续播散至新转移（继发）部位的来源，我们将验证通过非侵入性放疗根除原发肿瘤是否能限制转移、增强药物疗效并最终改善患者预后。放疗是一种可快速转化的解决方案，以应对这一未被满足的临床需求。在转移性肺癌原发灶放疗（PRIME-Lung）试验中，转移性NSCLC患者将接受标准全身治疗，联合或不联合原发肺部肿瘤放疗。我们假设放疗可在标准药物治疗基础上改善总生存期。
PRIME-Lung是一项随机对照III期临床试验，将为这一关键问题提供明确答案。研究团队包括放射肿瘤学、内科肿瘤学、物理学、呼吸医学、生物统计学、卫生经济学和生活质量专家代表。PRIME-Lung试验的设计过程中征询了患者意见，以确保其可接受性及对这一未满足需求领域的适用性。此外，为加速推广和可及性，该试验将依托现有的AURORA肺癌登记系统，利用该登记系统已建立的数据管理流程和超过25个已活跃的研究中心。由于放疗是肿瘤学的支柱且广泛可及，本试验成功完成后，我们预期试验结果将迅速转化至社区并得到广泛采用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
