phs001038:免疫治疗中的DNA甲基化抑制剂

数据以病例集合形式组织,主题标签为Case Set,涉及DNA甲基化抑制剂与免疫治疗的关联研究。可用于探索肺癌等肿瘤在免疫治疗背景下DNA甲基化抑制剂相关病例的特征分析,支持后续分类、预测等研究用途(来源 ncbi.nlm.nih.gov)

dbgap
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基因组分类Case Set
phs001038: DNA Methylation Inhibitors in Immunotherapy

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

phs001038:免疫治疗中的DNA甲基化抑制剂

phs001038: DNA Methylation Inhibitors in Immunotherapy 是一个以病例集合形式组织的数据集,归属于肿瘤领域下的肺癌方向,来源为 ncbi.nlm.nih.gov。该数据集围绕 DNA 甲基化抑制剂与免疫治疗之间的关联展开,主题标签为 Case Set,源站将其描述为 dbGaP study (Case Set)。整体来看,该数据集可用于探索肺癌等肿瘤在免疫治疗背景下 DNA 甲基化抑制剂相关病例的特征分析,并支持后续分类、预测等研究用途。其核心价值在于将 DNA 甲基化抑制剂这一表观遗传干预因素与免疫治疗场景相结合,以病例集合的方式提供研究基础,便于研究者围绕特定病例群体开展特征层面的分析与建模探索。

【数据集背景】

该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,属于 dbGaP study (Case Set)。从分类上看,其被归入肿瘤领域,并进一步指向肺癌方向。数据集的主题标签为 Case Set,说明其组织方式以病例集合为核心。研究背景聚焦于 DNA Methylation Inhibitors in Immunotherapy,即 DNA 甲基化抑制剂在免疫治疗中的应用与关联。DNA 甲基化抑制剂属于表观遗传调控相关干预手段,而免疫治疗是肿瘤治疗中的重要方向,二者结合的研究有助于理解特定病例在免疫治疗背景下的特征表现。该数据集正是在这一背景下,以病例集合的形式,为肺癌等肿瘤相关研究提供数据支撑。

【数据内容】

该数据集以病例集合形式组织,主题标签为 Case Set。其内容涉及 DNA 甲基化抑制剂与免疫治疗的关联研究。源站描述为 dbGaP study (Case Set)。基于现有信息,该数据集可用于探索肺癌等肿瘤在免疫治疗背景下 DNA 甲基化抑制剂相关病例的特征分析,并支持后续分类、预测等研究用途。关于具体的样本数量、变量字段、甲基化位点信息、免疫治疗药物种类、病例的临床分期或随访信息等,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,源站描述为 dbGaP study (Case Set)。其英文名称为 phs001038: DNA Methylation Inhibitors in Immunotherapy。本站分类为肿瘤 / 肺癌,主题标签为 Case Set。关于具体的采集时间、采集地点、纳入排除标准、样本采集流程、伦理审批信息以及数据生成平台等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于探索肺癌等肿瘤在免疫治疗背景下 DNA 甲基化抑制剂相关病例的特征分析,并可支持后续分类、预测等研究用途。由于其以病例集合形式组织,主题标签为 Case Set,因此可用于围绕特定病例群体开展特征层面的研究,例如在免疫治疗背景下分析与 DNA 甲基化抑制剂相关的病例特征,并在此基础上进行分类或预测建模的探索。关于其他具体应用场景,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov 的 dbGaP study (Case Set)。关于具体的数据下载方式、访问权限申请流程、数据格式、分析工具、预处理步骤或配套代码等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为 dbGaP study (Case Set),来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。关于数据质量评估指标、缺失值情况、批次效应、样本代表性、潜在偏倚以及使用限制等,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集英文名称为 phs001038: DNA Methylation Inhibitors in Immunotherapy,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,源站描述为 dbGaP study (Case Set)。关于具体的引用格式、许可条款、数据使用协议或授权要求等,源站未提供。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs001038

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

dbGaP study (Case Set).

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