phs001038:免疫治疗中的DNA甲基化抑制剂
数据以病例集合形式组织,主题标签为Case Set,涉及DNA甲基化抑制剂与免疫治疗的关联研究。可用于探索肺癌等肿瘤在免疫治疗背景下DNA甲基化抑制剂相关病例的特征分析,支持后续分类、预测等研究用途(来源 ncbi.nlm.nih.gov)

基本信息
资源简介
phs001038:免疫治疗中的DNA甲基化抑制剂
phs001038: DNA Methylation Inhibitors in Immunotherapy 是一个以病例集合形式组织的数据集,归属于肿瘤领域下的肺癌方向,来源为 ncbi.nlm.nih.gov。该数据集围绕 DNA 甲基化抑制剂与免疫治疗之间的关联展开,主题标签为 Case Set,源站将其描述为 dbGaP study (Case Set)。整体来看,该数据集可用于探索肺癌等肿瘤在免疫治疗背景下 DNA 甲基化抑制剂相关病例的特征分析,并支持后续分类、预测等研究用途。其核心价值在于将 DNA 甲基化抑制剂这一表观遗传干预因素与免疫治疗场景相结合,以病例集合的方式提供研究基础,便于研究者围绕特定病例群体开展特征层面的分析与建模探索。
【数据集背景】
该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,属于 dbGaP study (Case Set)。从分类上看,其被归入肿瘤领域,并进一步指向肺癌方向。数据集的主题标签为 Case Set,说明其组织方式以病例集合为核心。研究背景聚焦于 DNA Methylation Inhibitors in Immunotherapy,即 DNA 甲基化抑制剂在免疫治疗中的应用与关联。DNA 甲基化抑制剂属于表观遗传调控相关干预手段,而免疫治疗是肿瘤治疗中的重要方向,二者结合的研究有助于理解特定病例在免疫治疗背景下的特征表现。该数据集正是在这一背景下,以病例集合的形式,为肺癌等肿瘤相关研究提供数据支撑。
【数据内容】
该数据集以病例集合形式组织,主题标签为 Case Set。其内容涉及 DNA 甲基化抑制剂与免疫治疗的关联研究。源站描述为 dbGaP study (Case Set)。基于现有信息,该数据集可用于探索肺癌等肿瘤在免疫治疗背景下 DNA 甲基化抑制剂相关病例的特征分析,并支持后续分类、预测等研究用途。关于具体的样本数量、变量字段、甲基化位点信息、免疫治疗药物种类、病例的临床分期或随访信息等,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,源站描述为 dbGaP study (Case Set)。其英文名称为 phs001038: DNA Methylation Inhibitors in Immunotherapy。本站分类为肿瘤 / 肺癌,主题标签为 Case Set。关于具体的采集时间、采集地点、纳入排除标准、样本采集流程、伦理审批信息以及数据生成平台等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于探索肺癌等肿瘤在免疫治疗背景下 DNA 甲基化抑制剂相关病例的特征分析,并可支持后续分类、预测等研究用途。由于其以病例集合形式组织,主题标签为 Case Set,因此可用于围绕特定病例群体开展特征层面的研究,例如在免疫治疗背景下分析与 DNA 甲基化抑制剂相关的病例特征,并在此基础上进行分类或预测建模的探索。关于其他具体应用场景,源站未提供。
【使用方法】
该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov 的 dbGaP study (Case Set)。关于具体的数据下载方式、访问权限申请流程、数据格式、分析工具、预处理步骤或配套代码等,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为 dbGaP study (Case Set),来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。关于数据质量评估指标、缺失值情况、批次效应、样本代表性、潜在偏倚以及使用限制等,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集英文名称为 phs001038: DNA Methylation Inhibitors in Immunotherapy,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,源站描述为 dbGaP study (Case Set)。关于具体的引用格式、许可条款、数据使用协议或授权要求等,源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs001038
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
dbGaP study (Case Set).
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