LBH589联合Erlotinib治疗晚期呼吸消化道肿瘤的I期研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦LBH589与Erlotinib联合治疗晚期呼吸消化道肿瘤的I期临床研究,覆盖肺癌与头颈癌两类适应症

基本信息
资源简介
LBH589联合Erlotinib治疗晚期呼吸消化道肿瘤的I期研究
该数据集对应的是一项在clinicaltrials.gov登记的I期临床研究,英文名称为Phase I Study of LBH589 & Erlotinib for Advanced Aerodigestive Tract Cancers。研究聚焦于LBH589与Erlotinib两种药物联合应用于晚期呼吸消化道肿瘤的治疗探索,覆盖肺癌与头颈癌两类适应症。作为一项I期研究,其核心目标在于评估联合用药方案的安全性、耐受性,并为后续II期扩展研究确定推荐剂量。该数据集在分类上归属于肿瘤领域下的肺癌方向,主题标签包括Lung Cancer与Head and Neck Cancer,可为关注胸部及头颈部恶性肿瘤临床研究进展的研究者提供结构化的试验信息参考。
【数据集背景】
该数据集来源于clinicaltrials.gov,所对应的临床研究针对的是晚期呼吸消化道肿瘤患者群体。根据源站描述,研究涉及的疾病条件包括肺癌与头颈癌。研究的主要目的有两项:其一,确定erlotinib与LBH589B联合用药的安全性和耐受性;其二,在晚期呼吸消化道肿瘤患者中,建立LBH589B与erlotinib联合方案的推荐II期扩展剂量。这两项目的共同指向是,在I期阶段完成对联合方案初步安全性特征的刻画,并为后续更大规模的疗效探索提供剂量依据。该研究属于肿瘤药物临床开发早期阶段的工作,其关注点不在于直接确证疗效,而在于为后续研究铺路。
【数据内容】
该数据集所涵盖的内容与上述临床研究直接相关,涉及的研究条件为肺癌和头颈癌,研究干预为LBH589B与erlotinib的联合使用。数据集的主题标签明确指向Lung Cancer与Head and Neck Cancer两类恶性肿瘤。从源站描述来看,数据内容围绕安全性、耐受性以及推荐II期扩展剂量这三个核心维度展开。关于受试者数量、具体剂量水平、给药方案、研究终点定义、统计分析方法等更细粒度的数据字段,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov,这是一个公开的临床试验注册与信息发布平台。数据集本身即来自该平台上登记的该项I期研究。关于数据采集的具体时间范围、采集方式、数据更新频率、原始数据的管理机构或申办方信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于对晚期呼吸消化道肿瘤临床研究感兴趣的研究人员、临床医生或医药行业从业者,可用于了解LBH589与Erlotinib联合方案在肺癌及头颈癌中的I期研究设计思路与目标。其典型用途包括:作为临床研究背景调研的参考材料,辅助理解该联合方案早期开发阶段的关注重点,或用于肿瘤药物临床开发相关的方法学讨论。由于数据集聚焦于安全性与剂量探索,不适用于直接进行疗效比较或治疗决策支持。关于该数据集在特定分析场景下的验证情况或适用性评估,源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过clinicaltrials.gov获取。使用者可根据数据集英文名称或相关主题标签在来源站进行检索,以查阅该I期研究的登记信息。关于数据的具体下载格式、接口调用方式、字段解析规则或配套文档,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为I期临床研究的登记信息,其核心目标在于安全性、耐受性与剂量探索,样本量和研究设计均服务于这一目的,因此不适用于疗效推断或广泛人群的外推。数据内容以源站描述为准,关于数据完整性、准确性、更新及时性以及是否存在缺失字段的系统性评估,源站未提供。使用者应注意,I期研究的结果具有早期探索性质,解读时需结合后续研究阶段的数据。
【引用与许可】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。关于该数据的具体引用格式、许可条款、使用限制或版权归属,源站未提供。使用者在引用或再利用时,应自行查阅来源站的相关政策与规定。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00738751
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:肺癌、头颈癌。本研究的主要目的是:* 确定厄洛替尼和LBH589B的安全性和耐受性。* 为晚期呼吸消化道癌症患者建立LBH589B和厄洛替尼的推荐II期扩展剂量。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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