JFI447 [68Ga]Ga-DFC413一期研究及与FFG233 [68Ga]Ga-NNS309在实体瘤患者中的比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07630961

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：转移性胰腺导管腺癌（PDAC）、非小细胞肺癌（NSCLC）、HR+/HER2-导管型乳腺癌（BC）、HR+/HER2-小叶型乳腺癌（BC）、三阴性乳腺癌（TNBC）、结直肠癌（CRC）、软组织肉瘤（STS）。这是一项首次人体（FiH）、开放标签、多中心、I期放射性配体成像研究，旨在评估68Ga-DFC413的生物分布、成像、安全性、药代动力学（PK）和剂量学特性，并探索68Ga-DFC413是否可用于识别多种实体瘤患者中表达FAP的病灶，包括转移性PDAC、NSCLC、导管型和小叶型BC、TNBC、CRC和STS。该研究分为2部分：成像特征描述部分（第1部分）和比较评估部分（第2部分）。第1部分（成像特征描述部分）的所有患者将接受单次给药的放射性剂量68Ga-DFC413。在第2部分（比较评估部分）中，患者将接受单次给药的放射性剂量68Ga-DFC413，随后接受单次给药的放射性剂量68Ga-NNS309；或接受单次给药的放射性剂量68Ga-NNS309，随后接受68Ga-DFC413。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。