培美曲塞二钠联合或不联合盐酸厄洛替尼治疗IIIB-IV期或复发性非小细胞肺癌

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于晚期非小细胞肺癌(NSCLC)的二线治疗研究,覆盖细支气管肺泡癌、大细胞肺癌、肺腺癌、复发性非小细胞肺癌以及 IIIB 期和 IV 期非小细胞肺癌

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其他预测Bronchioloalveolar CarcinomaLarge Cell Lung CarcinomaLung AdenocarcinomaRecurrent Non-Small Cell Lung CarcinomaStage IIIB Non-Small Cell Lung CancerStage IV Non-Small Cell Lung Cancer
Pemetrexed Disodium With or Without Erlotinib Hydrochloride in Treating Patients With Stage IIIB-IV or Recurrent Non-Small Cell Lung Cancer

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

培美曲塞二钠联合或不联合盐酸厄洛替尼治疗IIIB-IV期或复发性非小细胞肺癌

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于晚期非小细胞肺癌(NSCLC)的二线治疗研究,覆盖细支气管肺泡癌、大细胞肺癌、肺腺癌、复发性非小细胞肺癌以及 IIIB 期和 IV 期非小细胞肺癌。研究主要评估培美曲塞二钠联合或不联合盐酸厄洛替尼方案下的无进展生存期(PFS),并考察客观缓解率、疾病控制率、缓解持续时间及中位进展时间等指标。数据可用于分析不同用药方案对晚期肺癌患者生存与疗效的影响,支持治疗策略比较与预后预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:细支气管肺泡癌、大细胞肺癌、肺腺癌、复发性非小细胞肺癌、IIIB 期非小细胞肺癌、IV 期非小细胞肺癌。主要目标:I. 评估在晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者中,作为二线化疗,厄洛替尼(盐酸厄洛替尼)与培美曲塞(培美曲塞二钠)的日程调节同步给药以及培美曲塞单药给药的无进展生存期(PFS)。次要目标:I. 根据实体瘤疗效评价标准(RECIST)评估抗肿瘤客观缓解率(完全缓解[CR]+部分缓解[PR])。II. 评估疾病控制率(缓解率+疾病稳定,即 CR+PR+疾病稳定[SD])和缓解持续时间。III. 评估中位进展时间(TTP)和总

【主题与分类】

主题标签:Bronchioloalveolar Carcinoma、Large Cell Lung Carcinoma、Lung Adenocarcinoma、Recurrent Non-Small Cell Lung Carcinoma、Stage IIIB Non-Small Cell Lung Cancer、Stage IV Non-Small Cell Lung Cancer。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00950365

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:细支气管肺泡癌、大细胞肺癌、肺腺癌、复发性非小细胞肺癌、IIIB期非小细胞肺癌、IV期非小细胞肺癌。主要目标:I. 评估在晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者中,作为二线化疗,采用时间调节的厄洛替尼(盐酸厄洛替尼)与培美曲塞(培美曲塞二钠)同步给药方案,以及单药培美曲塞的无进展生存期(PFS)。次要目标:I. 根据实体瘤疗效评价标准(RECIST)评估抗肿瘤客观缓解率(完全缓解[CR]+部分缓解[PR])。II. 评估疾病控制率(缓解率+疾病稳定,即CR+PR+疾病稳定[SD])及缓解持续时间。III. 评估中位疾病进展时间(TTP)和总生存期(OS)。IV. 评估培美曲塞与厄洛替尼同步给药对比单药培美曲塞的安全性特征。三级目标:i.

确定肿瘤、皮肤和血清中若干可预测培美曲塞和厄洛替尼疗效的分子和细胞生物标志物。方案概要:患者被随机分配到2个治疗组中的1组。A组:患者在第1天接受培美曲塞二钠静脉注射(IV),输注时间超过10分钟。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下,每21天重复一个疗程。B组:患者按A组方案接受培美曲塞二钠IV,并在第2-17天每天一次(QD)口服(PO)厄洛替尼盐酸盐。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下,每21天重复一个疗程。研究治疗完成后,对患者随访12个月。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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