紫杉醇与热灌注治疗无法手术切除的肺癌或肺转移患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00020007

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肺癌、转移性癌症。目的：* 确定通过热逆行隔离肺灌注给予紫杉醇的最大耐受剂量和II期剂量，用于不可切除的肺部恶性肿瘤患者。* 确定该方案在此患者群体中的毒性作用性质。* 评估该方案在这些患者中的药代动力学特征。* 确定该方案在这些患者中的药效学参数与毒性作用之间的关系。概述：这是一项紫杉醇的剂量递增研究。患者接受后外侧开胸术或正中胸骨切开术。患者通过热逆行隔离肺灌注接受90分钟以上的紫杉醇给药。整个手术持续约4小时。3-6名患者的队列接受递增剂量的紫杉醇，直到确定最大耐受剂量（MTD）。MTD定义为6名患者中有2名经历剂量限制性毒性的前一个剂量。患者在1个月和2个月时进行随访。有反应的患者继续每3个月随访一次。

预计入组人数：本研究最多将入组31名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。