气道光学相干断层扫描用于肺癌或肺部疾病
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦气道光学相干断层扫描（OCT）在肺癌或肺部疾病中的应用。覆盖的病症包括肺癌、恶性间皮瘤、转移性癌症、非恶性新生物及癌前病变
基本信息
资源简介
气道光学相干断层扫描用于肺癌或肺部疾病
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦气道光学相干断层扫描（OCT）在肺癌或肺部疾病中的应用。覆盖的病症包括肺癌、恶性间皮瘤、转移性癌症、非恶性新生物及癌前病变。数据涉及对手术中采集的肺组织样本进行支气管镜成像与 OCT 扫描，并对所有成像区域进行标记，随后切除标记区域并固定于福尔马林中进行组织病理学分析。可用于将气道 OCT 图像与气道组织学进行关联，并开发检测癌前气道上皮改变（原位癌、异型增生）的成像技术，以研究转化过程并干预和预防肺癌的发生（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：肺癌、恶性间皮瘤、转移性癌症、非恶性新生物、癌前病变。目标： 将气道的光学相干断层扫描图像与气道组织学进行关联。 开发一种成像技术，以检测癌前气道上皮改变（原位癌、异型增生），从而研究转化过程，并干预和预防肺癌的发生。概述：对手术中采集的肺组织样本进行支气管镜成像和光学相干断层扫描。所有成像区域均被标记。随后切除标记区域并固定于福尔马林中，用于组织病理学分析。
【主题与分类】
主题标签：Lung Cancer、Malignant Mesothelioma、Metastatic Cancer、Nonmalignant Neoplasm、Precancerous Condition。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00733252
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00733252
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：肺癌、恶性间皮瘤、转移性癌症、非恶性新生物、癌前病变。目的：* 将气道的光学相干断层扫描图像与气道组织学相关联。* 开发一种成像技术，以检测癌前气道上皮变化（原位癌、异型增生），从而研究转化过程，并干预和预防肺癌的发展。概要：对手术期间收集的肺组织样本进行支气管镜成像和光学相干断层扫描。所有成像区域均被标记。随后，标记区域被切除并固定在福尔马林中，用于组织病理学分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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