Henry-Joyce癌症门诊新诊断上呼吸消化道癌症患者神经认知功能研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00533884

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：神经认知障碍、谵妄、食管癌、头颈癌、肺癌。目的：主要目的 * 在接受门诊癌症治疗前，评估基线神经认知障碍的患病率。 * 评估门诊癌症治疗期间神经认知障碍的发病率。 * 描述癌症治疗期间神经认知功能如何随时间变化。次要目的 * 识别与神经认知障碍相关的社会人口学和临床因素。 * 探讨与神经认知障碍相关的健康结局。方案概述：患者在开始癌症治疗前基线时、预定治疗访视时以及癌症治疗完成后3个月的随访访视时接受访谈，以完成特定领域神经认知功能、整体神经认知功能、主观神经认知功能、谵妄、身体功能、症状患病率和痛苦、情绪状态以及药物的评估。合并症、酒精使用、感觉功能（视力和听力）以及社会人口学指标的评估仅在基线时完成。

在基线时，通过病历回顾获取癌症相关信息（诊断、分期及转移部位，如适用）、治疗相关信息（计划治疗方案——化疗和/或放疗）以及当前用药情况。在每次预定治疗访视和治疗后3个月的随访访视时，评估医疗服务使用情况和并发症。在基线和3个月随访访视时，完成特定领域神经认知功能、应对方式和生活质量的测量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。