新辅助 Cemiplimab 治疗成人可切除 NSCLC、HCC 和 HNSCC 研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03916627

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：非小细胞肺癌、肝细胞癌、头颈部鳞状细胞癌。本研究旨在更好地了解cemiplimab单药治疗以及与其它治疗联合在手术前给药是否会使您的肿瘤产生有益的反应；这些药物是否安全以及会引起哪些副作用；以及它们在体内发挥作用的其他细节。将与cemiplimab联合使用的治疗之一是一种名为fianlimab的另一种试验性药物。在此形式下，cemiplimab和fianlimab各自单独称为“研究药物”，联合使用时称为“研究药物”。Cemiplimab（又称REGN2810）和fianlimab（又称REGN3767）均属于一种称为单克隆抗体的药物类型。抗体是血液中天然存在的、用于抵抗感染的蛋白质。单克隆抗体是一种特殊的抗体，作为药物生产，靶向体内可能与您的癌症相关的特定蛋白质。

• 西米普利单抗是一种阻断程序性死亡受体1（PD-1）的药物，PD-1是免疫细胞上的一种细胞受体。
• 非拉利单抗是一种阻断淋巴细胞激活基因-3（LAG-3）蛋白作用的药物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。