国家职业性呼吸系统疾病死亡系统 (NORMS)

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/dvn/zato3a

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

用户可以检索该数据库，查询与哮喘、肺炎、支气管炎和结核病等呼吸系统疾病相关的信息。

<p><b>背景</b></p>

国家职业呼吸系统死亡率系统（NORMS）由疾病控制与预防中心（CDC）下属的国家职业安全与健康研究所（NIOSH）开发并维护。该监测系统涵盖的呼吸系统疾病包括：哮喘、肺炎、支气管炎、结核病、肺癌及硅肺等。

<p><b>用户功能</b></p>

用户可生成针对全国或特定职业的查询。用户能够创建包含死亡人数、粗死亡率、年龄调整死亡率及潜在寿命损失年数（YPLL）等汇总统计数据的表格、图表和地图。用户还可将数据集和/或数据查询结果下载至Microsoft Excel。

<p><b>数据说明</b></p>

本网站提供了关于数据集修订的数据历史记录。同时，还提供了来自其他来源的数据（即人口估计数、比较标准人口及生命表数值）。

全国死亡率数据源自美国国家卫生统计中心（NCHS）的多重死因记录。这些数据自1968年起每年更新，除非另有说明。数据可在国家、州和县各级获取。最近可用的数据来自2007年。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。