鳞状细胞癌放疗反应的多模态监测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02379039

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：鳞状细胞癌、头颈癌、肛门癌、肺癌、食管癌、宫颈癌。头颈部、肛管、宫颈、食管或肺的鳞状细胞癌患者将在放疗开始前以及开始后1-2周接受评估。将同步进行多参数MRI和18F-2-氟-2-脱氧-D-葡萄糖氟代脱氧葡萄糖（18F-FDG）正电子发射断层扫描（PET）以及肿瘤组织的代谢组学分析。研究者将通过重复成像和活检，将成像生物标志物的变化与组织或血液生物标志物的相应变化进行关联，以更好地理解图像参数。两次评估的数据将用于识别可预测结局的成像生物标志物。患者数据将被分为一组用于假设生成，另一组用于验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。