用于识别美国医保索赔数据中非小细胞肺癌发病的算法代码列表
提供机器可读代码列表，用于识别美国医保索赔数据中非小细胞肺癌（NSCLC）发病，辅助算法开发。
基本信息
资源简介
用于识别美国医保索赔数据中非小细胞肺癌发病的算法代码列表
【一句话概览】
本数据集标题为“用于在美国医疗索赔数据中识别新发非小细胞肺癌（NSCLC）算法的机器可读代码列表”，原始描述与标题一致。数据集包含19个文件，合计大小47.5 KB，采用CC BY 4.0许可（来源 Zenodo，cc-by-4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Machine readable code lists for an algorithm to identify incident non-small cell lung cancer (NSCLC) in United States healthcare claims data》。源站首次发布：2021-07-13。
【数据内容】
源站原始描述：Machine readable code lists for an algorithm to identify incident non-small cell lung cancer (NSCLC) in United States healthcare claims data
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：用于在美国医疗保健索赔数据中识别新发非小细胞肺癌（NSCLC）的算法的机器可读代码列表
主表 Lung biopsy_ICD9PCS.txt 含 2 列、样本前 13 行结构完整。
主表 Enlargement of lymph nodes-ICD9CM.txt 含 2 列、样本前 2 行结构完整。
主表 Enlargement of lymph nodes_ICD10CM.txt 含 2 列、样本前 4 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 19 个，合计 47.47 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.5095308。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/5095308
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2021-07-14，引用时请注意版本时效。
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