肺癌四种类型图像数据集
该数据集是一个包含1000张高分辨率CT扫描图像的肺癌医学影像数据集,涵盖腺癌、大细胞癌、正常组织和鳞状细胞癌四种类型,主要用于机器学习与深度学习在肺癌自动分类、辅助诊断及医学影像分析方向的研究与模型开发。
更新时间2024-03-10
资源简介
该数据集是一个综合性的肺癌医学影像数据集,包含高分辨率CT扫描图像,旨在支持肺癌多样性研究。数据集共包含613张训练图像、315张测试图像和72张验证图像,每张图像均标注为四个明确的肺癌类别之一:腺癌、大细胞癌、正常组织和鳞状细胞癌。数据来源于公开的医学影像资源,适用于机器学习与深度学习在肺癌分类、诊断辅助及医学影像分析等领域的研究与应用。
提供机构:Kabil007
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