肺癌数据集2024
该数据集是一个包含28.9万条患者记录的多模态医学数据集，涵盖影像（如CT、PET扫描的放射组学特征）、临床（如年龄、性别、吸烟史、肿瘤分期）和基因组（如EGFR、KRAS突变状态）数据，主要用于肺癌的检测、亚型分类、分期预测和生存分析研究，支持机器学习、深度学习和联邦学习在精准医疗领域的应用。
创建时间2025-08-23
更新时间2025-08-23
资源简介
LungCanC2024数据集是一个用于肺癌分析的大规模多模态数据集，包含289,010条患者记录，涵盖影像、临床和基因组特征。该数据集通过提取放射组学特征、收集患者人口统计学、吸烟史、肿瘤分期、治疗记录及生物标志物表达水平等多维度数据构建而成，适用于机器学习、深度学习、联邦学习和个性化医疗等研究方向，特别支持癌症检测、亚型分类、分期预测和生存分析等任务。
提供机构：Zenodo
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