肺癌数据集
该肺癌数据集是一个包含613个样本的公开医学影像数据集，数据模态包括医学图像（如CT或X光图像）和相关文本描述（如诊断报告），主要用于肺部癌症的医学图像分析研究，支持计算机辅助诊断、图像分类和病变检测等人工智能在医疗领域的应用场景。
更新时间2023-12-01
资源简介
这是一个关于肺癌的公开医学影像数据集，包含图像和文本两种数据模态。该数据集由yasimed组织构建并托管于Hugging Face平台，主要用于肺部癌症的医学图像分析研究。数据集包含613个训练样本，每个样本包括医学图像（如CT扫描或X光图像）和相关的文本描述（如诊断报告或临床注释），可用于计算机辅助诊断、图像分类、病变检测等人工智能在医疗领域的应用。
提供机构：yasimed
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