Lung Cancer 用于肺癌风险预测
该数据集是一个用于肺癌风险预测的合成医学数据集，包含肺癌患者和对照组约1100名肺癌患者和3000名对照者的电子健康记录（EHR）数据，数据模态为临床表格。数据集专为机器学习研究和学习卫生系统的模拟研究设计，可用于开发和测试肺癌风险预测模型，支持医疗健康领域的算法开发和培训。
更新时间2022-11-03
原始链接
https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=2409
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资源简介
该数据集是一个用于肺癌风险预测的合成医学数据集，专为机器学习研究和学习卫生系统的模拟研究而创建。数据集包含肺癌患者和对照组的电子健康记录（EHR）数据，这些数据通过Synthea患者生成器生成，并经过处理以适用于XGBoost等常用机器学习算法。数据以表格形式提供，包括连续数值和类别值两种格式。该数据集可用于开发和测试肺癌风险预测模型，支持医疗健康领域的研究和应用。
提供机构：keys
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