肺癌检测数据集
本数据集为肿瘤领域的表格公开数据集，来源：kaggle。
基本信息
资源简介
肺癌检测数据集
Lung Cancer Detection
该数据集来自 kaggle.com，由 Jillani SofTech 于 2022 年 7 月 22 日发布，包含 1 个文件 survey lung cancer.csv，主题标签涵盖癌症、健康、分类数据、医疗保健和公共卫生。数据采集自在线肺癌预测系统网站，旨在帮助人们以低成本了解自身癌症风险，并依据风险状况做出适当决策。该数据集可用于构建和评估肺癌风险预测模型，支持二分类或风险分级任务，适用于医疗健康领域的风险筛查研究（来源 Kaggle，CC0: Public Domain 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2022-07-22。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：关于数据集 癌症预测系统的有效性有助于人们以低成本了解自己的癌症风险，并帮助人们根据其癌症风险状况做出适当决策。数据采集自在线肺癌预测系统网站。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 11.28 KB。
【主题与分类】
主题标签：cancer、health、categorical、healthcare、public health。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/jillanisofttech/lung-cancer-detection
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/jillanisofttech/lung-cancer-detection
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Lung Cancer Detection Jillani SofTech · Updated 4 years ago Usability 9.7 · 1 File (CSV) · 2 kB · 13.3K downloads · 44 notebooks arrow_drop_up 133 Silver more_horiz
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
