肺癌CT扫描图像数据集
该数据集包含315张肺部CT扫描图像，分为腺癌、大细胞癌、鳞状细胞癌和正常肺组织四类，数据模态为医学影像（CT扫描），主要用于训练和评估机器学习模型在肺癌检测与分类任务中的性能，支持二分类（癌性与非癌性）和多分类（识别癌症亚型）研究，适用于医学影像分析、计算机辅助诊断及肺癌早期筛查等方向。
更新时间2024-06-30
资源简介
该数据集是一个用于肺癌检测和分类的医学影像数据集，包含315张肺部CT扫描图像，分为四类：腺癌（120张）、大细胞癌（51张）、鳞状细胞癌（90张）和正常肺组织（54张）。数据集通过收集临床CT扫描图像构建，适用于训练和评估机器学习模型在肺癌检测和分类任务中的性能，可用于二分类（癌性与非癌性）和多分类（识别特定癌症亚型）研究，主要应用于医学影像分析、计算机辅助诊断和肺癌早期筛查等领域。
提供机构：dorsar
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