肿瘤学教育中的大语言模型：临床医生与患者对非小细胞肺癌免疫治疗视频的场景化评估
包含非小细胞肺癌免疫治疗全过程的短视频数据集，用于评估文本到视频生成模型在肿瘤学教育中的可行性和语言表现。
基本信息
资源简介
肿瘤学教育中的大语言模型：临床医生与患者对非小细胞肺癌免疫治疗视频的场景化评估
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Large Language Models in Oncology Education: A Scene-Based Evaluation of NSCLC Immunotherapy Videos by Clinicians and Patients》。源站首次发布：2025-12-12。
【数据内容】
源站原始描述：The supplementary videos provide a comprehensive, scene-by-scene demonstration of large text-to-video models applied to patient education in non–small cell lung cancer (NSCLC) immunotherapy. Across four video sets, Google Veo 3 and OpenAI Sora 2 were each used to generate short-form instructional clips (8–10 seconds per scene) spanning 24 sequential scenes that cover the full immunotherapy pathway, including pre-treatment education, infusion-day procedures, and post-treatment follow-up. Specific…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：补充视频以逐场景方式全面展示了大型文本到视频模型应用于非小细胞肺癌（NSCLC）免疫治疗患者教育的情况。在四组视频中，分别使用 Google Veo 3 和 OpenAI Sora 2 生成短视频教学片段（每个场景 8–10 秒），共涵盖 24 个连续场景，覆盖完整免疫治疗
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个，合计 262.56 MB。数据集 DOI：10.17632/2ftvgms3b3.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/2ftvgms3b3
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/2ftvgms3b3/1
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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