EGFR-TKI联合PD-1/PD-L1相关间质性肺炎研究数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07036016

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非小细胞肺癌（NSCLC）。重要性：EGFR酪氨酸激酶抑制剂（EGFR-TKIs）与PD-1/PD-L1免疫检查点抑制剂广泛应用于非小细胞肺癌（NSCLC）的治疗。然而，二者联合用药的安全性特征——尤其是间质性肺炎（IP）风险——仍不明确。目的：利用真实世界药物警戒数据，评估EGFR-TKIs联合PD-1/PD-L1抑制剂时相关间质性肺炎的发生率及风险。设计、环境与参与者：本回顾性观察研究分析了2015年1月1日至2024年12月31日期间FDA不良事件报告系统（FAERS）中的不良事件报告。共纳入67，818例NSCLC病例，按接受EGFR-TKIs、PD-1/PD-L1抑制剂、联合治疗或其他治疗进行分组。暴露：将接受EGFR-TKI、PD-1/PD-L1抑制剂、联合治疗或其他治疗的NSCLC患者与未接受此类治疗者进行比较。

主要结局与测量指标：报告的间质性肺炎发生率及由多变量逻辑回归分析得出的调整比值比（aORs）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。