局部芳香疗法对肺切除术后恢复质量的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肺癌患者肺切除术后恢复质量与疼痛管理,涉及胸外科手术、术后恢复、疼痛、补充疗法与芳香疗法等主题

基本信息
资源简介
局部芳香疗法对肺切除术后恢复质量的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肺癌患者肺切除术后恢复质量与疼痛管理,涉及胸外科手术、术后恢复、疼痛、补充疗法与芳香疗法等主题。源站描述指出,肺癌是法国癌症死亡的首要原因,肺切除是早期或局部晚期非小细胞肺癌的标准治疗,但手术疼痛明显、并发症风险高, morbidity 约 30%。ERAS 方案通过标准化围手术期护理降低了 morbidity 与 mortality,但急性、神经病理性及慢性疼痛仍常见,影响恢复质量。补充疗法如芳香疗法被越来越多地用于辅助常规治疗。该数据可用于分析芳香疗法对术后恢复质量的影响(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:胸外科手术、术后恢复、疼痛、补充疗法、芳香疗法。肺癌是法国癌症死亡的首要原因。肺切除是早期或局部晚期非小细胞肺癌的标准治疗,但它仍是一种非常疼痛的手术,并发症风险高,morbidity 率约为 30%。加速康复外科(ERAS)方案通过标准化围手术期护理降低了 morbidity 和 mortality。早期和最佳的疼痛控制对于促进快速活动、限制并发症和预防慢性化至关重要。尽管采用多模式管理,急性、神经病理性及慢性疼痛在肺切除术后仍很常见,并损害恢复质量。补充方法,如芳香疗法,越来越多地用于支持常规治疗,有时可减少
【主题与分类】
主题标签:Thoracic Surgical Procedures、Postoperative Recovery、Pain、Complementary Therapies、Aromatherapy。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07622602
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07622602
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:胸外科手术、术后恢复、疼痛、补充疗法、芳香疗法。肺癌是法国癌症死亡的主要原因。肺切除术是早期或局部晚期非小细胞肺癌的标准治疗方法,但它仍然是一种非常痛苦的手术,并发症风险高,发病率约为30%。加速康复外科(ERAS)方案通过标准化的围手术期护理降低了发病率和死亡率。早期和最佳的疼痛控制对于促进快速活动、限制并发症和预防慢性化至关重要。尽管采用了多模式管理,但肺切除术后急性、神经病理性及慢性疼痛仍然常见,并损害恢复质量。补充方法,如芳香疗法,越来越多地用于支持常规治疗,有时可减少吗啡衍生物的使用及其不良反应。薰衣草(Lavandula angustifolia)精油及其主要成分芳樟醇和乙酸芳樟酯具有充分记载的抗伤害感受、抗炎和抗焦虑特性,因此特别受到关注。
我们的研究将评估术后连续三天每日将5%薰衣草精油(AromaQoR)涂抹于手术伤口周围皮肤对改善恢复质量的效果。外科医生预先筛选符合条件的患者,协调护士(“IDEC”)在术前访谈期间向患者介绍该研究。手术前一天,IDEC获取知情同意,完成QoR-15F问卷,并进行AromaQoR皮肤测试。手术当天早晨,仅纳入无过敏反应的患者,随后随机分为两组:安慰剂组(PL)或干预组(AT)。从D0至D2,每晚涂抹干预措施(安慰剂或AromaQoR),同时由另一团队每日收集QoR-15F问卷。定期测量疼痛评分(EN、DN4),仅记录次日早晨的测量值,并记录所有补救性镇痛药。术后咨询
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




