围术期体温对电视辅助胸腔镜手术患者术后并发症与疼痛的影响：基于连续体温监测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07251439

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数据说明

疾病：肺癌（诊断）、疼痛管理、术后并发症、体温测量。国家癌症中心的一份报告（发表于JNCC）显示，肺癌在中国的发病率和死亡率均居首位。使用微型摄像头进行的手术（胸腔镜手术）是早期肺癌的主要治疗手段。然而，与其他手术相比，这类胸部手术患者在术中发生低体温的风险要高得多。原因在于：（1）手术复杂且耗时较长；（2）胸腔开放，暴露于凉爽的手术室空气中；（3）全身麻醉会影响大脑调节体温的能力并使血管扩张，导致热量散失更快。研究表明，约65-73%的此类胸部手术会发生低体温，而全国范围内超过2小时的手术中，这一比例平均仅约40%。术中低体温不仅仅是术中的问题，它还会增加术后不良结局的风险。

众所周知，术后疼痛会加剧，并增加感染、心脏问题和出血等并发症的风险。胸外科手术中常用的疼痛控制技术是在脊柱附近注射局部麻醉药（胸椎旁阻滞，TPVB）。这种技术在减轻术后短期和长期疼痛方面非常有效。然而，新研究表明，这种神经阻滞可能导致血管扩张，从而使患者在手术期间体温下降更快。由于TPVB使用非常频繁，因此很难判断手术期间的低体温是否直接导致术后疼痛加剧，还是神经阻滞本身同时影响了体温和疼痛。TPVB引起的低体温与后续疼痛之间的潜在联系尚不明确。本研究旨在探讨手术期间及围手术期低体温如何影响术后并发症（如感染、心肺问题、住院时间延长等）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。