IDC LDCT及投影数据
该数据集来自IDC，包含200名受试者的低剂量CT图像与投影数据，涵盖非增强头部CT、用于肺结节筛查的低剂量胸部CT以及用于转移性肝病灶检测的增强腹部CT
基本信息
资源简介
IDC LDCT及投影数据
该数据集来自IDC，包含200名受试者的低剂量CT图像与投影数据，涵盖非增强头部CT、用于肺结节筛查的低剂量胸部CT以及用于转移性肝病灶检测的增强腹部CT。投影数据以开放的DICOM-CT-PD格式提供，并附有重建图像、患者年龄与性别以及病理注释。肿瘤类型为肺癌，肿瘤位置涉及肺部和腹部。该数据可用于肺癌及腹部病灶相关的分类、检测或影像组学研究，并支持投影数据与重建图像的对照分析（来源 portal.imaging.datacommons.cancer.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：IDC collection LDCT-and-Projection-data。癌症类型：肺癌。肿瘤位置：肺部、腹部。受试者：200。来自200名患者的低剂量CT图像和投影数据，包括非增强头部CT、用于肺结节筛查的低剂量胸部CT，以及用于转移性肝病灶检测的增强腹部CT。CT投影数据以开放的DICOM-CT-PD格式提供，同时附有重建图像、患者年龄/性别和病理注释。请参阅LDCT-and-Projection-data（
【主题与分类】
主题标签：Lung Cancer、Lung, abdomen。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=ldct_and_projection_data
下载信息
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源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=ldct_and_projection_data
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
IDC 数据集 LDCT-and-Projection-data。癌症类型：肺癌。肿瘤位置：肺部、腹部。受试者：200 名。来自 200 名患者的低剂量 CT 图像和投影数据，包括非增强头部 CT、用于肺结节筛查的低剂量胸部 CT，以及用于转移性肝病灶检测的增强腹部 CT。CT 投影数据以开放的 DICOM-CT-PD 格式提供，同时附带重建图像、患者年龄/性别和病理注释。请参阅 LDCT-and-Projection-data（https://doi.org/10.7937/9npb-2637）页面，以了解有关图像的更多信息并获取该集合的任何支持性元数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
