ICI 单药对比 ICI 联合化疗的 NSCLC 数据
主题标签：肿瘤、肺癌、NSCLC、免疫检查点抑制剂、化疗、临床基因组学。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖肿瘤。本数据集为肿瘤领域的医学影像公开数据集，来源：synapse，主题涵盖肿瘤。
基本信息
资源简介
ICI 单药对比 ICI 联合化疗的 NSCLC 数据
ICI-mono vs ICI-chemo NSCLC 是一个聚焦非小细胞肺癌（NSCLC）免疫治疗策略比较的公开肿瘤数据集，收录于 synapse.org。该数据集围绕免疫检查点抑制剂（ICI）单药治疗与免疫检查点抑制剂联合化疗两种方案，汇集了去标识化的临床与基因组数据，服务于相关研究的可重复分析与二次挖掘。其主题标签涵盖肿瘤、肺癌、NSCLC、免疫检查点抑制剂、化疗与临床基因组学，属于肿瘤领域公开数据资源。数据集对应的研究题为《Efficacy and clinicogenomic correlates of response to immune checkpoint inhibitors alone or with chemotherapy in non-small cell lung cancer》，由多机构研究人员共同完成，涉及临床、基因组学、影像与外科等多个方向。整体而言，该数据集为探索 NSCLC 免疫治疗疗效及其临床基因组学关联提供了数据基础。
【数据集背景】
该数据集来源于一项针对非小细胞肺癌治疗策略的研究，研究题目为“Efficacy and clinicogenomic correlates of response to immune checkpoint inhibitors alone or with chemotherapy in non-small cell lung cancer”。研究关注的核心问题是：在非小细胞肺癌患者中，免疫检查点抑制剂单药治疗与免疫检查点抑制剂联合化疗之间，疗效表现及与临床基因组学特征之间的关联。数据集由 Lingzhi Hong、Muhammad Aminu、Shenduo Li、Xuetao Lu、Milena Petranovic、Maliazurina B. Saad、Pingjun Chen、Kang Qin、Susan Varghese、Waree Rinsurongkawong、Vadeerat Rinsurongkawong、Amy Spelman、Yasir Y. Elamin、Marcelo V. Negrao、Ferdinandos Skoulidis、Carl M. Gay、Tina Cascone、Saumil J. Gandhi、Steven H. Lin、Percy P. Lee、Brett W. Carter、Carol C. Wu、Mara B. Antonoff、Boris Sepesi、Jeff Lewis、Don L. Gibbons、Ara A. Vaporciyan、Xiuning Le、J. Jack Lee 等多位研究者共同参与完成，研究团队覆盖临床肿瘤学、基因组学、影像学与胸外科等多个专业方向。
【数据内容】
该数据集收录的是去标识化的临床与基因组数据，服务于上述研究。数据主题围绕非小细胞肺癌患者接受免疫检查点抑制剂单药或联合化疗后的疗效与临床基因组学相关性。数据集的分类归属为肿瘤 / 肺癌，主题标签包括肿瘤、肺癌、NSCLC、免疫检查点抑制剂、化疗与临床基因组学。关于具体的样本量、字段结构、基因组检测平台、临床变量种类、随访时间等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 synapse.org，源站描述说明该数据库存放的是上述研究的去标识化临床与基因组数据。数据集的英文名称为 ICI-mono vs ICI-chemo NSCLC。关于数据采集的具体机构、时间范围、入组标准、伦理审批信息以及数据脱敏流程等，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与内容，该数据集可用于非小细胞肺癌免疫治疗相关的研究场景，例如比较免疫检查点抑制剂单药与联合化疗的疗效差异，探索临床特征与基因组特征同治疗响应之间的关联，以及作为肿瘤临床基因组学分析的公开数据资源。关于该数据集是否适用于特定统计方法、机器学习建模、外部验证或影像组学分析等具体用途，源站未提供。
【使用方法】
该数据集托管于 synapse.org，可通过该平台获取。关于具体的下载方式、访问权限、是否需要注册或申请、数据文件格式、配套文档与使用说明等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为去标识化的临床与基因组数据，来源于单一研究项目。关于数据完整性、缺失情况、样本代表性、随访时长、批次效应、基因组数据质量控制指标等，源站未提供。使用时应结合源站提供的说明与原始研究发表内容进行评估。
【引用与许可】
该数据集对应的研究题目为“Efficacy and clinicogenomic correlates of response to immune checkpoint inhibitors alone or with chemotherapy in non-small cell lung cancer”，并列出多位参与研究者。关于数据集的引用格式、许可协议、使用条款与再分发限制等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://synapse.org/Synapse:syn50877110
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据库收录了一项题为“免疫检查点抑制剂单药或联合化疗治疗非小细胞肺癌的疗效及临床基因组学应答相关因素”研究的去标识化临床与基因组数据。Lingzhi Hong, MD, PhD1,2*，Muhammad Aminu, PhD2*，Shenduo Li, MD, PhD3*，Xuetao Lu, PhD4，Milena Petranovic, MD5，Maliazurina B. Saad, PhD2，Pingjun Chen, PhD2，Kang Qin, MD1，Susan Varghese, PhD1，Waree Rinsurongkawong, PhD1，Vadeerat Rinsurongkawong, PhD1，Amy Spelman, PhD1，Yasir Y. Elamin, MD1，Marcelo V. Negrao, MD1，Ferdinandos Skoulidis, MD, PhD1，Carl M. Gay, MD, PhD 1，Tina Cascone, MD, PhD 1，Saumil J. Gandhi, MD, PhD6，Steven H. Lin, MD, PhD6，Percy P. Lee, MD6，Brett W. Carter, MD7，Carol C. Wu, MD7，Mara B. Antonoff, MD8，Boris Sepesi, MD8，Jeff Lewis, BS4，Don L. Gibbons, MD, PhD1，Ara A. Vaporciyan, MD8，Xiuning Le, MD, PhD1，J. Jack Lee, PhD4，Sinchita Roy-Chowdhuri, MD, PhD9，Mark J. Routbort, MD, PhD9，Justin F. Gainor, MD, PhD10，John V. Heymach, MD, PhD1，Yanyan Lou, MD, PhD3#，Jia Wu, PhD1,2#，Jianjun Zhang, MD, PhD 1,11#，Natalie I.
Vokes, MD1,11# 所属机构：1德克萨斯大学MD安德森癌症中心胸部/头颈部肿瘤内科，美国德克萨斯州休斯顿 2德克萨斯大学MD安德森癌症中心影像物理系，美国德克萨斯州休斯顿。3梅奥诊所血液与肿瘤科，美国佛罗里达州杰克逊维尔。4德克萨斯大学MD安德森癌症中心生物统计系，美国德克萨斯州休斯顿。5马萨诸塞州总医院放射科，美国马萨诸塞州波士顿。6德克萨斯大学MD安德森癌症中心放射肿瘤科，美国德克萨斯州休斯顿。7德克萨斯大学MD安德森癌症中心诊断放射科，美国德克萨斯州休斯顿。8德克萨斯大学MD安德森癌症中心胸心血管外科，美国德克萨斯州休斯顿。9德克萨斯大学
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