马里兰州巴尔的摩注射吸毒者中HIV感染与烟草使用：生物标志物初步研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00491335

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HIV感染、艾滋病、肺癌、烟草成瘾、药物成瘾。在人类免疫缺陷病毒（HIV）感染者中，肺癌发病率显著升高。尽管频繁吸烟可能部分解释这一增长，但近期研究表明可能还涉及其他因素。为更好地描述HIV感染者的吸烟习惯和肺癌风险，研究人员提出了一项横断面初步研究，对象为马里兰州巴尔的摩ALIVE队列中的HIV感染和未感染的注射吸毒者。将对所有约1600名队列受试者进行详细的吸烟行为及其他肺癌风险因素问卷调查。此外，研究人员将对队列中340名非洲裔美国男性样本进行血清可替宁（近期吸烟强度的标志物）检测，样本按香烟使用量、HIV状态和CD4计数分层。将对全部1600名受试者进行肺功能测定，以评估慢性阻塞性肺疾病。HIV感染与未感染受试者在吸烟习惯、烟草暴露或肺损伤方面的差异将确定未来研究的领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。