骨髓、外周血和脐带血中巨核细胞的单细胞RNA测序全局特征

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.sqv9s4n25

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 322.0 KB。

数据说明

巨核细胞（MK）主要来源于骨髓（BM），主要参与血小板生成。近期研究表明，来源于BM的MK可能具有免疫功能，而外周血（PB）中的MK与前列腺癌相关。我们分析了来自健康个体和患者的132份PB、BM和脐带血（CB）样本中的超过120万单细胞转录组数据，获得了4474个MK单细胞和14种MK亚型。我们发现MK广泛分布，PB中MK的数量多于BM，且PB中存在特异性MK亚型。我们发现了具有典型MK特征的经典MK1以及与免疫密切相关的非经典MK2，后者是BM和CB中最常见的亚型。经典MK1与非小细胞肺癌（NSCLC）密切相关，并具有诊断能力。MK2可能具有潜在的适应性免疫功能，并在肿瘤NSCLC和自身免疫性疾病系统性红斑狼疮中发挥作用。本研究加深了我们对MK的理解，并提示MK具有潜在的免疫功能并参与多种疾病。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。