腺病毒p53治疗无法手术切除的非小细胞肺癌

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于无法手术切除的非小细胞肺癌的基因治疗研究。源站描述显示,研究采用腺病毒 p53 经支气管肺泡灌洗对单个肺叶进行多次治疗,评估安全性、p53 基因表达与凋亡诱导,以及局部肿瘤控制改善情况

Eastern Cooperative Oncology GroupEastern Cooperative Oncology Group
clinicaltrials
浏览 15
基因组分类Lung Cancer
Gene Therapy in Treating Patients With Non-small Cell Lung Cancer That Cannot Be Surgically Removed

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

腺病毒p53治疗无法手术切除的非小细胞肺癌

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于无法手术切除的非小细胞肺癌的基因治疗研究。源站描述显示,研究采用腺病毒 p53 经支气管肺泡灌洗对单个肺叶进行多次治疗,评估安全性、p53 基因表达与凋亡诱导,以及局部肿瘤控制改善情况。研究为剂量递增设计,患者在第 1、15 天接受治疗,第 3、28 天重复活检,最多 3 个疗程。数据可用于肿瘤学、基因治疗及肺癌临床研究等场景(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肺癌。目标: 评估对支气管肺泡细胞肺癌患者单个肺叶进行腺病毒 p53 支气管肺泡灌洗多次支气管内治疗的安全性。 评估这些患者暴露于病毒的肿瘤和正常组织中 p53 基因的表达和凋亡的诱导。* 评估腺病毒 p53 经支气管给药是否能改善这些患者的局部肿瘤控制。大纲:这是一项剂量递增研究。患者接受活检,并在第 1 天和第 15 天通过支气管肺泡灌洗接受腺病毒 p53。患者在第 3 天和第 28 天重复活检。如果有临床获益或缓解的证据且无显著毒性,患者最多可接受 3 个疗程。超过 3 个疗程的治疗必须经方案研究者批准。3 名患者组成的队列在递增

【主题与分类】

主题标签:Lung Cancer。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00003649

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:肺癌。目的:* 评估对支气管肺泡细胞肺癌患者单肺叶进行多次腺病毒p53支气管肺泡灌洗的内支气管治疗的安全性。* 评估这些患者中暴露于病毒的肿瘤和正常组织中p53基因的表达及凋亡诱导情况。* 评估经支气管给予腺病毒p53是否能改善这些患者的局部肿瘤控制。概述:这是一项剂量递增研究。患者接受活检,并在第1天和第15天通过支气管肺泡灌洗接受腺病毒p53。患者在第3天和第28天重复活检。如果有临床获益或缓解的证据,且无明显毒性,患者最多可接受3个疗程。超过3个疗程的治疗必须得到方案研究者的批准。按腺病毒p53剂量递增水平,每组3名患者接受治疗。在剂量递增到后续组之前,每个组的患者在一个疗程完成后接受2周的剂量限制性毒性(DLT)随访。

如果在某一剂量水平下,3名患者中有1名出现剂量限制性毒性(DLT),则在同一剂量水平再增加2名患者。若5名患者中有超过1名出现DLT,则前一剂量即为最大耐受剂量(MTD)。在MTD水平再治疗额外的10名患者。患者在前2年内每3个月随访一次,接下来的3年内每6个月随访一次,此后每年随访一次。预计入组人数:本研究将在1年内入组15名患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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