GDC APOLLO-LUAD:APOLLO1 肺腺癌蛋白质基因组学特征

该数据集来自 GDC 的 APOLLO-LUAD 项目(APOLLO1),聚焦肺腺癌的蛋白质基因组学特征。原发部位为支气管和肺,疾病类型为腺瘤与腺癌,项目计划为 APOLLO,包含 87 例病例、2,145 个文件,总大小 62763.4 GB

gdc
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基因组分类Adenomas and Adenocarcinomas
GDC APOLLO-LUAD: APOLLO1: Proteogenomic characterization of lung adenocarcinoma

基本信息

模态
基因组
大小
67391.697349805 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

GDC APOLLO-LUAD:APOLLO1 肺腺癌蛋白质基因组学特征

GDC APOLLO-LUAD(APOLLO1:肺腺癌的蛋白质基因组学特征)是一个来自美国国家癌症研究所基因组数据共享平台(GDC)的肿瘤基因组学项目数据集,聚焦于肺腺癌的蛋白质基因组学特征研究。该数据集归属于 APOLLO 项目计划,原发部位为支气管和肺,疾病类型为腺瘤与腺癌,共包含 87 例病例、2,145 个文件,总数据规模达 62763.4 GB。作为 GDC 协调统一的癌症基因组学项目,它整合了临床、生物样本、RNA 测序、全外显子测序、甲基化以及影像等多层次数据,并区分开放获取与受控访问两个层级,为肺腺癌的多组学研究提供了较为完整的资源基础。

【数据集背景】

该数据集来源于 GDC 的 APOLLO-LUAD 项目,项目编号标识为 APOLLO1,研究主题为肺腺癌的蛋白质基因组学特征。其所属项目计划为 APOLLO,原发部位定位在支气管和肺,疾病类型归类为腺瘤与腺癌。作为 GDC 协调统一的癌症基因组学项目,该数据集旨在为肺腺癌的分子特征研究提供标准化的数据支撑。GDC 作为美国国家癌症研究所的数据共享平台,对该项目的数据进行了统一协调与整合,使其能够与其他 GDC 项目在数据格式和访问方式上保持一致。

【数据内容】

该数据集共包含 87 例病例和 2,145 个文件,总大小为 62763.4 GB。数据内容涵盖临床数据、生物样本数据、RNA 测序数据、全外显子测序数据、甲基化数据以及影像数据。这些数据按照 GDC 的开放与受控访问层级进行划分,用户可根据相应的访问权限获取不同层级的数据。主题标签为腺瘤与腺癌,与数据集的疾病类型定位一致。

【采集与来源】

该数据集来自 portal.gdc.cancer.gov,即美国国家癌症研究所基因组数据共享平台。作为 GDC 协调统一的癌症基因组学项目,其数据采集与整合遵循 GDC 的统一规范。源站描述中明确其原发部位为支气管和肺,疾病类型为腺瘤与腺癌,项目计划为 APOLLO。关于具体的样本采集流程、时间跨度、采集机构等细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于肺腺癌蛋白质基因组学相关的研究场景,包括基于 RNA 测序、全外显子测序和甲基化数据的分子特征分析,以及结合临床、生物样本和影像数据的多组学整合研究。由于其涵盖临床、生物样本、RNA 测序、全外显子测序、甲基化和影像等多种数据类型,可用于探索肺腺癌在基因组、转录组、表观基因组及蛋白质基因组层面的特征。此外,该数据集也可用于方法学验证、数据整合分析等通用研究用途。

【使用方法】

用户可通过 portal.gdc.cancer.gov 访问该数据集。数据按照开放获取与受控访问两个层级进行管理,用户需根据自身权限获取相应层级的数据。关于具体的数据下载方式、文件格式说明、分析工具推荐等操作细节,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为 GDC 协调统一的癌症基因组学项目,其数据经过统一协调与整合。数据集包含 87 例病例,样本量相对有限,可能影响统计推断的广度。数据分为开放与受控访问两个层级,部分数据可能受到访问权限限制。关于数据的具体质量控制指标、缺失情况、批次效应等技术细节,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 portal.gdc.cancer.gov 的 GDC APOLLO-LUAD 项目。关于具体的引用格式、许可条款、使用协议及数据共享政策等细节,源站未提供。

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

需登录

公开下载

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暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

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使用方式

数据集获取

源站:https://portal.gdc.cancer.gov/projects/APOLLO-LUAD

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 67391.70 GB。

数据说明

GDC项目APOLLO-LUAD(APOLLO1:肺腺癌的蛋白质基因组学特征)。原发部位:支气管和肺。疾病类型:腺瘤和腺癌。项目:APOLLO。病例数:87。文件数:2,145。总大小:62763.4 GB。NCI基因组数据共享统一癌症基因组学项目(临床、生物样本、RNA测序、全外显子组测序、甲基化及影像数据;开放与受控访问层级)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

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