围手术期身体成分演变
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦肿瘤患者围手术期的身体成分变化，覆盖食管、胃、胰腺、肝脏、结直肠、肛门等胃肠道肿瘤及肺癌
基本信息
资源简介
围手术期身体成分演变
该数据集英文名为 Evolution of Corporeal Composition in the PeriOperative Period，来源于 clinicaltrials.gov，聚焦肿瘤患者围手术期的身体成分变化。其覆盖的肿瘤类型包括食管、胃、胰腺、肝脏、结直肠、肛门等胃肠道肿瘤以及肺癌。数据集围绕手术前后多个时间点开展身体成分测量，并同步记录人体测量学指标、营养摄入、手术并发症、手术方式、癌症类型与分期，以及术前和术后6个月CT扫描所测的皮下腹部脂肪、内脏脂肪和肾周脂肪等指标。整体而言，该数据集可用于观察肿瘤患者从术前到术后恢复阶段身体成分的动态演变，为围手术期营养与代谢相关研究提供结构化信息。
【数据集背景】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，关注肿瘤患者在围手术期的身体成分变化。所涉及的疾病背景包括胃肠道肿瘤（食管、胃、胰腺、肝脏、结直肠和肛门）以及肺癌。围手术期是肿瘤患者治疗与康复的重要阶段，身体成分在此期间可能发生显著变化，因此该数据集以手术前后多个时间点为基础，记录身体成分及相关临床信息，以支持对该阶段机体组成演变的研究。
【数据内容】
数据集的核心内容是身体成分测量，测量时间点包括手术前7天，以及术后第1天、第5天、1个月、3个月和6个月。除身体成分外，还记录其他数据，包括人体测量学指标、营养摄入、手术并发症的发生情况、手术类型、癌症类型与分期。此外，还包含术前和术后6个月通过CT扫描获得的皮下腹部脂肪、内脏脂肪和肾周脂肪测量值。主题标签涵盖胃肠道肿瘤（食管、胃、胰腺、肝脏、结直肠和肛门）与肺癌。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中说明了身体成分测量的具体时间安排，以及同步记录的其他数据类型。数据采集涉及术前和术后多个随访时间点，并包含CT扫描测量。关于采集机构、采集人员、样本量、招募方式、数据管理流程等更细的信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于肿瘤围手术期身体成分变化相关的研究场景，尤其是涉及胃肠道肿瘤和肺癌患者的手术前后身体成分、营养摄入、手术并发症、手术类型、癌症类型与分期，以及CT测量的皮下腹部脂肪、内脏脂肪和肾周脂肪等指标的分析。可用于观察不同时间点身体成分的演变趋势，也可用于围手术期营养、代谢与手术结局相关问题的探索。具体研究设计类型、统计分析方法等，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过 clinicaltrials.gov 获取。使用时可依据手术前7天及术后第1天、第5天、1个月、3个月和6个月的时间点，组织身体成分的纵向比较；同时可结合人体测量学指标、营养摄入、手术并发症、手术类型、癌症类型与分期，以及术前和术后6个月的CT脂肪测量值进行综合分析。关于数据格式、字段编码、访问权限、下载方式等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于 clinicaltrials.gov 的源站描述，覆盖胃肠道肿瘤与肺癌患者，并设置了多个围手术期测量时间点。其限制在于，源站未提供样本量、缺失数据情况、测量工具细节、质量控制措施、随访完成率等信息，因此无法对数据完整性、偏倚风险或外推性作出判断。此外，源站未提供数据更新频率、版本信息或伦理审批细节。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、数据共享政策等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02143869
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：胃肠道癌（食管癌、胃癌、胰腺癌、肝癌、结直肠癌和肛门癌）、肺癌。身体成分测量将在手术前（7天）以及术后第1天、第5天、1个月、3个月和6个月进行。其他数据将记录，包括人体测量、营养摄入、手术并发症的发生、手术类型、癌症类型和分期，以及手术前和6个月时腹部皮下脂肪、内脏脂肪和肾周脂肪的CT扫描测量。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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