退伍军人肺癌参与研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07219251

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：肺癌（非小细胞肺癌）、肺腺癌、非小细胞肺癌、肺癌、小细胞肺癌、伴有细支气管肺泡特征的肺腺癌。本研究旨在评估，与常规护理相比，由非专业卫生工作者就照护目标和症状管理提供教育与支持，能否改善新诊断肺癌的退伍军人以及正在接受治疗或治疗完成后12个月内的退伍军人的健康相关生活质量。我们还将确定该干预是否减少急性护理使用，并探讨其对焦虑和抑郁、患者激活以及照护目标沟通的影响。这些知识很重要，因为这将有助于改善对肺癌退伍军人的照护。主要目标：i.) 健康相关生活质量。次要目标：i.) 急性护理使用 ii.) 患者激活 iii.) 焦虑和抑郁 iv.) 照护目标（GoC）记录 v.) 姑息治疗使用 vi.) 临终关怀使用。方案概要：本研究将入组并1：1随机分配总共194名被诊断为肺癌（任何分期）的退伍军人。

A组：随机分配到常规护理组的参与者将接受由其肿瘤临床团队提供的常规护理。B组：随机分配到LHW组的参与者将接受由其肿瘤临床团队提供的常规护理，并在6个月内每周与经过培训的非专业卫生工作者进行电话交谈，以协助医疗规划、症状管理以及关于护理偏好和目标的讨论。所有参与者，无论随机分配到哪一组，都必须在研究开始时以及之后的12个月内每3个月完成一次调查（即在入组时、3个月、6个月、9个月和12个月时）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。