共情沟通技能（ECS）培训

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05456841

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肺癌。本研究的目的在于：1. 评估ECS培训对OCP主要结局（沟通与共情技能的掌握）及次要结局（ECS培训评价——相关性、新颖性、清晰度；自我效能、共情、同情心疲溃）的影响；2. 评估ECS培训与WLC相比，对患者报告的主要结局（肺癌污名感）及次要结局（感知到的临床医生共情、沟通满意度、心理困扰、患者对临床就诊体验的感受以及整体患者满意度）的影响。此外，还将探讨对转介至戒烟服务的接受度（针对当前吸烟者）；3. 考察OCP的潜在调节因素（如人口学特征、职业角色特征）及患者结局的潜在调节因素（如人口学特征、疾病特征）。我们的核心假设是，ECS培训将在临床医生共情技能的掌握和自我效能方面显示出显著的短期改善，并且在患者报告的污名感、临床医生共情、满意度及整体体验方面优于WLC。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。