中国NSCLC队列中EGFR外显子19缺失亚型与奥希替尼治疗反应
该数据集包含支持手稿《不同表皮生长因子受体（EGFR）外显子19缺失亚型对中国非小细胞肺癌患者一线奥希替尼的敏感性》（目前正在BMC Cancer审稿中）研究结论的变异与临床数据
基本信息
资源简介
中国NSCLC队列中EGFR外显子19缺失亚型与奥希替尼治疗反应
该数据集名为“EGFR Exon 19 Deletion Subtypes and Osimertinib Treatment Response in Chinese NSCLC Cohort”，聚焦于中国非小细胞肺癌（NSCLC）患者中表皮生长因子受体（EGFR）外显子19缺失不同亚型对一线奥希替尼治疗的敏感性。数据集收录了支持相关研究结论的变异数据与临床数据，对应手稿《不同表皮生长因子受体（EGFR）外显子19缺失亚型对中国非小细胞肺癌患者一线奥希替尼的敏感性》，该手稿目前正在BMC Cancer审稿中。数据集由Dongming, Zhang提交，发布于Zenodo平台，发布时间为2025年，采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可。整体而言，该数据集面向肿瘤学、癌症研究与生物信息学领域，旨在为肺癌精准肿瘤学的独立验证和特定EGFR缺失变异的功能与临床影响探索提供数据支撑。
【数据集背景】
该数据集围绕中国非小细胞肺癌患者群体中EGFR外显子19缺失亚型与奥希替尼一线治疗反应之间的关系构建。EGFR外显子19缺失是非小细胞肺癌中常见的驱动突变类型之一，但不同缺失亚型对靶向治疗的敏感性可能存在差异。相关手稿旨在探讨不同EGFR外显子19缺失亚型对中国NSCLC患者一线奥希替尼敏感性的影响，目前该手稿正在BMC Cancer审稿中。本数据集即为支撑该手稿研究结论的变异与临床数据集合，服务于肺癌精准肿瘤学领域中对治疗反应差异的验证与分析需求。
【数据内容】
数据集包含变异数据与临床数据，用于支持关于不同EGFR外显子19缺失亚型对一线奥希替尼敏感性的研究结论。这些数据可供独立验证该研究的结论，并支持对特定EGFR缺失变异的功能与临床影响进行探索。数据的具体字段、样本量、变量类型、缺失亚型分类方式、临床终点指标及随访信息等，源站未提供。
【采集与来源】
数据集来源于doi.org，发布于Zenodo平台，作者为Dongming, Zhang，发布时间为2025年。其内容与BMC Cancer审稿中的手稿相关联。关于数据采集的具体机构、采集时间范围、患者招募方式、伦理审批信息、数据收集流程及质量控制步骤等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于肿瘤学家、癌症研究人员和生物信息学家，尤其面向对肺癌精准肿瘤学感兴趣的专业人员。其用途包括：独立验证该研究关于不同EGFR外显子19缺失亚型对一线奥希替尼敏感性的结论；探索特定EGFR缺失变异的功能与临床影响；支持与EGFR外显子19缺失亚型相关的治疗反应分析。关于是否适用于其他癌种、其他EGFR突变类型或其他EGFR酪氨酸激酶抑制剂治疗场景，源站未提供。
【使用方法】
数据集以Creative Commons Attribution 4.0 International许可发布，使用者可在遵守该许可条款的前提下获取和使用数据。关于数据的具体文件格式、目录结构、变量编码说明、分析脚本、统计方法及软件环境要求等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集对应手稿目前正在BMC Cancer审稿中，尚未见刊，其研究结论有待同行评议确认。数据集包含变异与临床数据，可用于独立验证，但关于样本量、数据完整性、缺失值处理、批次效应、人群代表性、随访时长及潜在偏倚等质量与限制信息，源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时应遵循Creative Commons Attribution 4.0 International许可，并引用对应手稿《不同表皮生长因子受体（EGFR）外显子19缺失亚型对中国非小细胞肺癌患者一线奥希替尼的敏感性》及数据集本身。数据集作者为Dongming, Zhang，发布于Zenodo，发布时间为2025年。关于具体引用格式、DOI编号及许可的完整法律文本，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.17694242
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 12.6 MB。
数据说明
该数据集包含支持手稿《中国非小细胞肺癌患者中不同表皮生长因子受体（EGFR）外显子19缺失亚型对一线奥希替尼治疗的敏感性》（目前正在BMC Cancer审稿中）研究发现的变异和临床数据。该数据集对于关注肺癌精准肿瘤学的肿瘤学家、癌症研究人员和生物信息学家至关重要。它允许独立验证我们的研究结论，并促进对特定EGFR缺失变异的功能和临床影响进行探索。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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