晚期非小细胞肺癌电子鼻治疗反应预测数据集
包含晚期非小细胞肺癌患者基线特征、电子鼻数据和生存数据，用于预测系统性治疗反应。
基本信息
资源简介
晚期非小细胞肺癌电子鼻治疗反应预测数据集
【数据集背景】
源站首次发布：2026-01-09。
【数据内容】
源站原始描述：The data was collected in the context of a multi-center prospective external validation study that primarily aimed to assess the predictive performance of four previously published electronic nose (eNose) models for predicting treatment response at three months after initiation of immunotherapy monotherapy. The secondary aim of the study was to explore the utility of the four previously published eNose models for predicting treatment response at three months after treatment initiation in patient…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：这些数据是在一项多中心前瞻性外部验证研究的背景下收集的，该研究主要旨在评估四种既往发表的电子鼻（eNose）模型在免疫单药治疗开始后三个月预测治疗反应的预测性能。该研究的次要目的是探索这四种既往发表的eNose模型在接受化疗-免疫治疗或靶向治疗的患者中预测治疗开始后三个月治疗反应的实用性。患者于2018年8月至2025年1月期间在荷兰四家不同治疗中心的胸部肿瘤门诊被招募。患者的基线特征包含在以下文件中：“免疫单药治疗基线特征”、“化疗-免疫治疗基线特征”和“靶向治疗基线特征”。所有患者的eNose数据和生存数据包含在文件“所有患者的eNose数据和生存数据”中。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://data.ru.nl/collections/ru/rumc/epsystre_t0000675a_dsc_521
使用许可：https://data.ru.nlRUMC-RA-DUA-1.0。
下载信息
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数据集获取
源站：https://data.ru.nl/collections/ru/rumc/epsystre_t0000675a_dsc_521
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
