杜克大学肺癌筛查数据集2024
该数据集是一个包含低剂量胸部CT扫描影像的医学影像数据集，专门用于肺癌风险分类研究，主要应用于开发肺癌早期检测模型、风险预测算法以及计算机辅助诊断系统，支持肺癌筛查和诊断相关的人工智能研究。
创建时间2024-09-28
更新时间2024-09-30
原始链接
https://github.com/fitushar/AI-in-Lung-Health-Benchmarking-Detection-and-Diagnostic-Models-Across-Multiple-CT-Scan-Datasets
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
DLCS 2024是一个专门用于肺癌风险分类研究的医学影像数据集。该数据集包含通过低剂量胸部CT扫描获取的影像数据，随着肺癌筛查项目的普及而变得日益重要。数据来源于杜克大学的相关筛查项目，主要用于开发和分析肺癌早期检测、风险预测模型，支持计算机辅助诊断系统在肺癌筛查领域的应用研究。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 肺癌 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。