杜克大学肺癌筛查数据集2024
该数据集是一个包含1613个CT扫描体积和2487个标注肺结节的大规模医学影像数据集，数据模态为三维CT影像及对应的结节标注框与元数据，主要用于肺癌筛查中的结节检测、分类算法开发与验证，以及肺癌风险评估研究，通过半自动标注方法确保高质量标注，为人工智能在肺癌早期诊断领域的模型训练与基准测试提供了重要资源。
创建时间2024-06-14
更新时间2025-02-05
资源简介
杜克大学肺癌筛查数据集2024是一个用于肺癌风险分类研究的大型公开数据集，包含2015年1月1日至2021年6月30日在杜克大学医疗系统进行的低剂量胸部CT筛查扫描。该数据集包含1613个CT扫描体积，共标注了2487个肺结节，这些结节来自2061名患者，采用半自动标注方法，先使用基于LUNA16数据集训练的深度学习结节检测算法识别候选结节，然后由医学生和经过专科培训的胸部放射科医师根据放射学文本报告中的位置信息或手动标注进行确认，标注准确率超过90%。该数据集是首个反映当前CT技术应用的大规模肺癌筛查数据集，主要用于肺癌结节检测、分类算法的训练与测试，以及肺癌风险评估研究，并提供了预训练模型和基准结果以支持可重复的开源研究。
提供机构：Zenodo
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