含多柔比星的微针阵列在基底细胞癌中的剂量递增试验以评估剂量限制性毒性/最大耐受剂量

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕含多柔比星的可溶解微针阵列(D-MNA)在浅表型或结节型基底细胞癌(BCC)受试者中开展的 I 期研究,用于评估剂量限制性毒性、最大耐受剂量以及疗效、安全性和耐受性

SkinJect, Inc.SkinJect, Inc.
clinicaltrials
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其他回归Basal Cell Carcinoma
Dose Escalation Trial to Evaluate Dose Limiting Toxicity/Maximum Tolerated Dose of Microneedle Arrays Containing Doxorubicin (D-MNA) in Basal Cell Carcinoma (BCC)

基本信息

模态
其他
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

含多柔比星的微针阵列在基底细胞癌中的剂量递增试验以评估剂量限制性毒性/最大耐受剂量

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕含多柔比星的可溶解微针阵列(D-MNA)在浅表型或结节型基底细胞癌(BCC)受试者中开展的 I 期研究,用于评估剂量限制性毒性、最大耐受剂量以及疗效、安全性和耐受性。多柔比星是一种细胞毒性蒽环类抗生素,已获批用于多种癌症治疗。SkinJect, Inc. 开发了尖端载药可溶解微针阵列递送系统,可将多柔比星局部递送至病灶,浓度远低于标准全身给药,从而减少不良事件。数据可用于剂量递增与毒性/耐受性相关建模分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:基底细胞癌。这是一项在患有浅表性或结节性基底细胞癌(BCC)的受试者中进行的I期研究,旨在评估含阿霉素的可溶解、尖端载药微针阵列(D-MNA)的剂量限制性毒性、最大耐受剂量、疗效、安全性和耐受性。阿霉素是一种细胞毒性蒽环类抗生素,目前已被批准用于治疗多种癌症,包括但不限于:乳腺癌、膀胱癌、胃癌和卵巢癌;小细胞肺癌;急性淋巴细胞白血病;以及急性髓细胞白血病。SkinJect公司开发了一种新型递送系统,采用尖端载药可溶解微针阵列(MNA)形式,可将阿霉素直接局部递送至病灶,其浓度远低于标准全身给药剂量,从而减少与全身给药相关的不良事件。本研究的主要目的是确定单次应用D-MNA的最高安全且可耐受剂量,即在BCC受试者中,安慰剂组、25 µg、50 µg、100 µg和200 µg剂量组每周给药一次,共给药三周。

【主题与分类】

主题标签:Basal Cell Carcinoma。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03646188

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:基底细胞癌。这是一项在患有浅表性或结节性基底细胞癌(BCC)的受试者中进行的I期研究,旨在评估含阿霉素的可溶解、尖端载药微针阵列(D-MNA)的剂量限制性毒性、最大耐受剂量、疗效、安全性和耐受性。阿霉素是一种细胞毒性蒽环类抗生素,目前已被批准用于治疗多种癌症,包括但不限于:乳腺癌、膀胱癌、胃癌和卵巢癌;小细胞肺癌;急性淋巴细胞白血病;以及急性髓细胞白血病。SkinJect公司开发了一种新型递送系统,采用尖端载药可溶解微针阵列(MNA)形式,可将阿霉素直接局部递送至病灶,其浓度远低于标准全身给药剂量,从而减少与全身给药相关的不良事件。本研究的主要目的是确定单次应用D-MNA的最高安全且可耐受剂量,即在BCC受试者中,安慰剂组、25 µg、50 µg、100 µg和200 µg剂量组每周给药一次,共给药三周。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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